論文の概要: DogFLW: Dog Facial Landmarks in the Wild Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11501v1
• Date: Sun, 19 May 2024 09:59:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-21 17:18:28.078609
• Title: DogFLW: Dog Facial Landmarks in the Wild Dataset
• Title（参考訳）: DogFLW:野生のデータセットにある犬の顔のランドマーク
• Authors: George Martvel, Greta Abele, Annika Bremhorst, Chiara Canori, Nareed Farhat, Giulia Pedretti, Ilan Shimshoni, Anna Zamansky,
• Abstract要約: 犬3,274点の注釈付き画像を含む類似データセットを開発した。 我々のデータセットは、46の顔解剖に基づくランドマークのスキームに基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.51724397504775
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Affective computing for animals is a rapidly expanding research area that is going deeper than automated movement tracking to address animal internal states, like pain and emotions. Facial expressions can serve to communicate information about these states in mammals. However, unlike human-related studies, there is a significant shortage of datasets that would enable the automated analysis of animal facial expressions. Inspired by the recently introduced Cat Facial Landmarks in the Wild dataset, presenting cat faces annotated with 48 facial anatomy-based landmarks, in this paper, we develop an analogous dataset containing 3,274 annotated images of dogs. Our dataset is based on a scheme of 46 facial anatomy-based landmarks. The DogFLW dataset is available from the corresponding author upon a reasonable request.
• Abstract（参考訳）: 動物に対する影響コンピューティングは、痛みや感情といった動物の内部状態に対処するために、自動的な運動追跡よりも深くなっている研究領域として急速に拡大している。 表情は哺乳類のこれらの状態に関する情報を伝えるのに役立つ。 しかし、人間に関する研究とは異なり、動物の表情の自動分析を可能にするデータセットが著しく不足している。 最近導入されたWildデータセットのCat Facial Landmarksにインスパイアされ、48の顔解剖に基づくランドマークでアノテートされた猫の顔を呈示し、この論文では犬の3,274のアノテート画像を含む類似したデータセットを開発した。 我々のデータセットは、46の顔解剖に基づくランドマークのスキームに基づいている。 DogFLWデータセットは、適切な要求に従って、対応する著者から入手可能である。

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