論文の概要: State of the Practice for Medical Imaging Software
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12171v1
- Date: Mon, 20 May 2024 16:55:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-21 12:45:20.540813
- Title: State of the Practice for Medical Imaging Software
- Title（参考訳）: 医用イメージングソフトの現状
- Authors: W. Spencer Smith, Ao Dong, Jacques Carette, Michael D. Noseworthy,
- Abstract要約: 我々は48の候補者から29の医療画像プロジェクトを選択し、各ソフトウェアプロジェクトに対して108の質問に答えて10のソフトウェア品質を評価し、29の開発チームのうち8人にインタビューを行った。
上位4つのソフトウェア製品は、3D Slicer、ImageJ、Fiji、OHIF Viewerである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4349838917565205
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We selected 29 medical imaging projects from 48 candidates, assessed 10 software qualities by answering 108 questions for each software project, and interviewed 8 of the 29 development teams. Based on the quantitative data, we ranked the MI software with the Analytic Hierarchy Process (AHP). The four top-ranked software products are 3D Slicer, ImageJ, Fiji, and OHIF Viewer. Generally, MI software is in a healthy state as shown by the following: we observed 88% of the documentation artifacts recommended by research software development guidelines, 100% of MI projects use version control tools, and developers appear to use the common quasi-agile research software development process. However, the current state of the practice deviates from the existing guidelines because of the rarity of some recommended artifacts, low usage of continuous integration (17% of the projects), low use of unit testing (about 50% of projects), and room for improvement with documentation (six of nine developers felt their documentation was not clear enough). From interviewing the developers, we identified five pain points and two qualities of potential concern: lack of development time, lack of funding, technology hurdles, ensuring correctness, usability, maintainability, and reproducibility. The interviewees proposed strategies to improve the state of the practice, to address the identified pain points, and to improve software quality. Combining their ideas with ours, we have the following list of recommendations: increase documentation, increase testing by enriching datasets, increase continuous integration usage, move to web applications, employ linters, use peer reviews, design for change, add assurance cases, and incorporate a "Generate All Things" approach.
- Abstract（参考訳）: 我々は48の候補者から29の医療画像プロジェクトを選択し、各ソフトウェアプロジェクトに対して108の質問に答えて10のソフトウェア品質を評価し、29の開発チームのうち8人にインタビューを行った。
定量的データに基づいて、分析階層プロセス(AHP)を用いてMIソフトウェアをランク付けした。
上位4つのソフトウェア製品は、3D Slicer、ImageJ、Fiji、OHIF Viewerである。
調査ソフトウェア開発ガイドラインが推奨するドキュメントアーティファクトの88%、MIプロジェクトの100%がバージョン管理ツールを使用しており、開発者は準アジャイルなソフトウェア開発プロセスを使っているようです。
しかしながら、いくつかの推奨されたアーティファクトの希少さ、継続的統合の低使用(17%)、ユニットテストの低使用(プロジェクトの約50%)、ドキュメントによる改善の余地があるため、現在のプラクティスは既存のガイドラインから逸脱している。
開発者へのインタビューから、開発時間不足、資金不足、技術的ハードル、正確性の確保、ユーザビリティ、保守性、再現性という、潜在的な懸念点の5つと2つの特性を特定しました。
インタビュアーは、プラクティスの状態を改善し、特定された痛点に対処し、ソフトウェアの品質を改善するための戦略を提案した。
ドキュメントの増加、データセットの強化によるテストの向上、継続的インテグレーションの利用の増加、Webアプリケーションへの移行、リンタの採用、ピアレビューの利用、変更のための設計、保証ケースの追加、"Generate All Things"アプローチの導入。
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