論文の概要: CoCo Matrix: Taxonomy of Cognitive Contributions in Co-writing with Intelligent Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12438v1
- Date: Tue, 21 May 2024 01:31:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-22 14:38:05.036650
- Title: CoCo Matrix: Taxonomy of Cognitive Contributions in Co-writing with Intelligent Agents
- Title（参考訳）: CoCoマトリックス:知的エージェントとの共筆における認知的貢献の分類
- Authors: Ruyuan Wan, Simret Gebreegziabhe, Toby Jia-Jun Li, Karla Badillo-Urquiola,
- Abstract要約: 我々は、新しい人間・エージェントの共筆モデルを記述するために、フラワーとヘイズの筆記の認知プロセス理論を適用した。
調査の結果,低エントロピーと高情報ゲインシステムは未探索であることがわかった。
CoCo Matrixは、異なる筆記体系を分類するだけでなく、人間とエージェントの共筆における認知プロセスの理解を深めます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.485572347887178
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, there has been a growing interest in employing intelligent agents in writing. Previous work emphasizes the evaluation of the quality of end product-whether it was coherent and polished, overlooking the journey that led to the product, which is an invaluable dimension of the creative process. To understand how to recognize human efforts in co-writing with intelligent writing systems, we adapt Flower and Hayes' cognitive process theory of writing and propose CoCo Matrix, a two-dimensional taxonomy of entropy and information gain, to depict the new human-agent co-writing model. We define four quadrants and situate thirty-four published systems within the taxonomy. Our research found that low entropy and high information gain systems are under-explored, yet offer promising future directions in writing tasks that benefit from the agent's divergent planning and the human's focused translation. CoCo Matrix, not only categorizes different writing systems but also deepens our understanding of the cognitive processes in human-agent co-writing. By analyzing minimal changes in the writing process, CoCo Matrix serves as a proxy for the writer's mental model, allowing writers to reflect on their contributions. This reflection is facilitated through the measured metrics of information gain and entropy, which provide insights irrespective of the writing system used.
- Abstract（参考訳）: 近年,知的エージェントの採用に対する関心が高まっている。
従来の研究は、製品が一貫性があり、洗練されているかどうかに関わらず、製品の品質を評価することを強調していた。
知的書記システムとの協調作業の認識方法を理解するため,フローワーとヘイズの認知プロセス理論に適応し,エントロピーと情報ゲインの2次元分類法であるCoCo Matrixを提案する。
分類学では、4つの四分詞を定義し、34の体系を定めている。
我々の研究は、低エントロピーと高情報ゲインシステムが未探索でありながら、エージェントの分岐計画と人間の集中翻訳の恩恵を受けるタスクを書く上で、将来有望な方向性を提供することを示した。
CoCo Matrixは、異なる筆記体系を分類するだけでなく、人間とエージェントの共筆における認知プロセスの理解を深めます。
書き込みプロセスの最小限の変更を分析することで、CoCo Matrixはライターのメンタルモデルのプロキシとして機能し、ライターの貢献を反映することができる。
この反射は情報ゲインとエントロピーの測定値によって促進され、使用する筆記システムによらず洞察を与える。
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