論文の概要: On the Challenges of Creating Datasets for Analyzing Commercial Sex Advertisements to Assess Human Trafficking Risk and Organized Activity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13348v1
• Date: Wed, 22 May 2024 05:10:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-25 01:24:25.586250
• Title: On the Challenges of Creating Datasets for Analyzing Commercial Sex Advertisements to Assess Human Trafficking Risk and Organized Activity
• Title（参考訳）: 人身売買リスクと組織活動を評価するための商業性情報分析のためのデータセット作成の課題
• Authors: Pablo Rivas, Tomas Cerny, Alejandro Rodriguez Perez, Javier Turek, Laurie Giddens, Gisela Bichler, Stacie Petter,
• Abstract要約: 本研究は、商業性広告を通じて、組織的活動や人身売買に関連するリスクを理解するためにデータセットを構築することの課題に対処する。 自動化されておらず、再現が難しい従来のアプローチは、これらの問題に対処するのに不足しています。 我々は,500万件の広告を再現可能かつ自動で分析する手法を開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.47883671323525
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Our study addresses the challenges of building datasets to understand the risks associated with organized activities and human trafficking through commercial sex advertisements. These challenges include data scarcity, rapid obsolescence, and privacy concerns. Traditional approaches, which are not automated and are difficult to reproduce, fall short in addressing these issues. We have developed a reproducible and automated methodology to analyze five million advertisements. In the process, we identified further challenges in dataset creation within this sensitive domain. This paper presents a streamlined methodology to assist researchers in constructing effective datasets for combating organized crime, allowing them to focus on advancing detection technologies.
• Abstract（参考訳）: 本研究は、商業性広告を通じて、組織的活動や人身売買に関連するリスクを理解するためにデータセットを構築することの課題に対処する。 これらの課題には、データの不足、迅速な陳腐化、プライバシの懸念などが含まれる。 自動化されておらず、再現が難しい従来のアプローチは、これらの問題に対処するのに不足しています。 我々は,500万件の広告を再現可能かつ自動で分析する手法を開発した。 このプロセスでは、このセンシティブなドメイン内でデータセットを作成する際のさらなる課題を特定した。 本稿では,研究者が組織犯罪と戦うための効果的なデータセットの構築を支援し,検出技術の進歩に焦点を合わせるための合理化手法を提案する。

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