論文の概要: Do Language Models Enjoy Their Own Stories? Prompting Large Language Models for Automatic Story Evaluation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13769v1
• Date: Wed, 22 May 2024 15:56:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-24 23:25:17.856007
• Title: Do Language Models Enjoy Their Own Stories? Prompting Large Language Models for Automatic Story Evaluation
• Title（参考訳）: 言語モデルは自分の物語を満足させるか? 物語の自動評価のための大規模言語モデルを提案する
• Authors: Cyril Chhun, Fabian M. Suchanek, Chloé Clavel,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は多くのNLPタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。 LLMがヒトアノテーターの代用として使用できるかどうかを検討した。 LLMはシステムレベルの評価において,現在の自動測定値よりも優れていますが,十分な説明が得られていないことが分かりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.718288693929019
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Storytelling is an integral part of human experience and plays a crucial role in social interactions. Thus, Automatic Story Evaluation (ASE) and Generation (ASG) could benefit society in multiple ways, but they are challenging tasks which require high-level human abilities such as creativity, reasoning and deep understanding. Meanwhile, Large Language Models (LLM) now achieve state-of-the-art performance on many NLP tasks. In this paper, we study whether LLMs can be used as substitutes for human annotators for ASE. We perform an extensive analysis of the correlations between LLM ratings, other automatic measures, and human annotations, and we explore the influence of prompting on the results and the explainability of LLM behaviour. Most notably, we find that LLMs outperform current automatic measures for system-level evaluation but still struggle at providing satisfactory explanations for their answers.
• Abstract（参考訳）: ストーリーテリングは人間の経験の不可欠な部分であり、社会的相互作用において重要な役割を果たす。 このように、自動ストーリー評価(ASE)と生成(ASG)は、様々な方法で社会に恩恵をもたらすが、創造性、理性、深い理解といった高いレベルの人間の能力を必要とする課題である。 一方、Large Language Models (LLM)は、多くのNLPタスクで最先端のパフォーマンスを実現している。 本稿では,LLMがASEのヒトアノテータの代用として利用できるかどうかについて検討する。 我々は,LSM評価,その他の自動尺度,人間のアノテーションの相関関係を広範囲に分析し,LCM行動の促進効果と説明可能性について検討した。 特に,LLMはシステムレベルの評価において,現在の自動評価よりも優れていますが,回答に対する十分な説明の提供には苦慮しています。

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