論文の概要: AndroidWorld: A Dynamic Benchmarking Environment for Autonomous Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.14573v2
- Date: Mon, 10 Jun 2024 17:30:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-11 23:45:08.667291
- Title: AndroidWorld: A Dynamic Benchmarking Environment for Autonomous Agents
- Title（参考訳）: AndroidWorld: 自律エージェントのための動的ベンチマーク環境
- Authors: Christopher Rawles, Sarah Clinckemaillie, Yifan Chang, Jonathan Waltz, Gabrielle Lau, Marybeth Fair, Alice Li, William Bishop, Wei Li, Folawiyo Campbell-Ajala, Daniel Toyama, Robert Berry, Divya Tyamagundlu, Timothy Lillicrap, Oriana Riva,
- Abstract要約: 私たちは、20の現実世界のAndroidアプリに116のプログラムタスクの報酬信号を提供する、完全に機能するAndroid環境であるAndroidWorldを紹介します。
AndroidWorldのメリットと運用モードを示すために、新しいコンピュータ制御エージェントM3Aを導入する。M3Aは、AndroidWorldのタスクの30.6%を完了し、将来の作業に十分な余地を残している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.044046039265116
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Autonomous agents that execute human tasks by controlling computers can enhance human productivity and application accessibility. However, progress in this field will be driven by realistic and reproducible benchmarks. We present AndroidWorld, a fully functional Android environment that provides reward signals for 116 programmatic tasks across 20 real-world Android apps. Unlike existing interactive environments, which provide a static test set, AndroidWorld dynamically constructs tasks that are parameterized and expressed in natural language in unlimited ways, thus enabling testing on a much larger and more realistic suite of tasks. Reward signals are derived from the computer's system state, making them durable across task variations and extensible across different apps. To demonstrate AndroidWorld's benefits and mode of operation, we introduce a new computer control agent, M3A. M3A can complete 30.6% of the AndroidWorld's tasks, leaving ample room for future work. Furthermore, we adapt a popular desktop web agent to work on Android, which we find to be less effective on mobile, suggesting future research is needed to achieve universal, cross-domain agents. Finally, we conduct a robustness analysis by testing M3A against a range of task variations on a representative subset of tasks, demonstrating that variations in task parameters can significantly alter a task's complexity and, consequently, an agent's performance, highlighting the importance of testing agents under diverse conditions. AndroidWorld and the experiments in this paper are available at https://github.com/google-research/android_world.
- Abstract（参考訳）: コンピュータを制御することで人間のタスクを実行する自律エージェントは、人間の生産性とアプリケーションアクセシビリティを高めることができる。
しかし、この分野の進歩は現実的で再現可能なベンチマークによって推進される。
私たちは、20の現実世界のAndroidアプリに116のプログラムタスクの報酬信号を提供する、完全に機能するAndroid環境であるAndroidWorldを紹介します。
静的なテストセットを提供する既存のインタラクティブ環境とは異なり、AndroidWorldはパラメータ化され、自然言語で無制限に表現されるタスクを動的に構築する。
リワード信号はコンピュータのシステム状態から導出され、タスクのバリエーションにまたがって耐久性があり、異なるアプリ間で拡張可能である。
AndroidWorldのメリットと運用モードを示すために,新しいコンピュータ制御エージェントM3Aを導入する。
M3Aは、AndroidWorldのタスクの30.6%を完了でき、将来の作業に十分な余地を残している。
さらに、人気のあるデスクトップウェブエージェントをAndroid上で動作させることで、モバイルでは効果が低く、クロスドメインエージェントの実現には将来的な研究が必要であることを示唆している。
最後に、タスクの代表的なサブセット上でのタスク変動に対するM3Aのテストによるロバストネス解析を行い、タスクパラメータの変動がタスクの複雑さを著しく変化させることを示した。
AndroidWorldとこの論文の実験はhttps://github.com/google-research/android_world.comで公開されている。
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