論文の概要: Sports center customer segmentation: a case study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.17467v1
- Date: Thu, 23 May 2024 22:05:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-30 00:10:18.976648
- Title: Sports center customer segmentation: a case study
- Title（参考訳）: スポーツセンターの顧客セグメンテーション--事例研究
- Authors: Juan Soto, Ramón Carmenaty, Miguel Lastra, Juan M. Fernández-Luna, José M. Benítez,
- Abstract要約: この調査は顧客セグメンテーションの健全な提案につながった。
この提案のハイライトは、問題を分解する便利なデータ分割、適応距離関数の定義、遺伝的アルゴリズムによる最適化である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4427312315598971
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Customer segmentation is a fundamental process to develop effective marketing strategies, personalize customer experience and boost their retention and loyalty. This problem has been widely addressed in the scientific literature, yet no definitive solution for every case is available. A specific case study characterized by several individualizing features is thoroughly analyzed and discussed in this paper. Because of the case properties a robust and innovative approach to both data handling and analytical processes is required. The study led to a sound proposal for customer segmentation. The highlights of the proposal include a convenient data partition to decompose the problem, an adaptive distance function definition and its optimization through genetic algorithms. These comprehensive data handling strategies not only enhance the dataset reliability for segmentation analysis but also support the operational efficiency and marketing strategies of sports centers, ultimately improving the customer experience.
- Abstract（参考訳）: 顧客セグメンテーションは、効果的なマーケティング戦略を開発し、顧客体験をパーソナライズし、維持と忠誠心を高めるための基本的なプロセスである。
この問題は科学文献で広く取り上げられているが、すべてのケースに対して決定的な解決策は得られていない。
本論文では,複数の個別化特徴を特徴とする特定のケーススタディを網羅的に分析し,考察する。
そのため、データ処理と分析プロセスの両方に対する堅牢で革新的なアプローチが必要である。
この調査は顧客セグメンテーションの健全な提案につながった。
この提案のハイライトは、問題を分解する便利なデータ分割、適応距離関数の定義、遺伝的アルゴリズムによる最適化である。
これらの包括的なデータ処理戦略は、セグメンテーション分析のデータセット信頼性を高めるだけでなく、スポーツセンターの運用効率とマーケティング戦略をサポートし、最終的には顧客エクスペリエンスを改善します。
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