Fugu-MT 論文翻訳(概要): Global optimization in variational quantum algorithms via dynamic tunneling method

論文の概要: Global optimization in variational quantum algorithms via dynamic tunneling method

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18783v1
Date: Wed, 29 May 2024 05:56:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-30 18:38:40.083063
Title: Global optimization in variational quantum algorithms via dynamic tunneling method
Title（参考訳）: 動的トンネル法による変分量子アルゴリズムの大域的最適化
Authors: Seung Park, Kyunghyun Baek, Seungjin Lee, Mahn-Soo Choi,
Abstract要約: 従来の動的トンネル流れを量子状態の距離測定に応用する。我々の大域的最適化アルゴリズムは、逆場イジングモデルに対する変分量子固有解法に適用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.156170153103442
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a global optimization routine for the variational quantum algorithms, which utilizes the dynamic tunneling flow. Originally designed to leverage information gathered by a gradient-based optimizer around local minima, we adapt the conventional dynamic tunneling flow to exploit the distance measure of quantum states, resolving issues of extrinsic degeneracy arising from the parametrization of quantum states. Our global optimization algorithm is applied to the variational quantum eigensolver for the transverse-field Ising model to demonstrate the performance of our routine while comparing it with the conventional dynamic tunneling method, which is based on the Euclidean distance measure on the parameter space.
Abstract（参考訳）: 動的トンネル流れを利用した変分量子アルゴリズムのグローバル最適化ルーチンを提案する。もともと、局所最小値の周辺で勾配に基づく最適化器が収集した情報を活用するために設計されたもので、従来の動的トンネル流を量子状態の距離測定に応用し、量子状態のパラメトリゼーションから生じる外在的縮退の問題を解消する。パラメータ空間上のユークリッド距離測定に基づく従来の動的トンネル法と比較しながら, 横フィールドイジングモデルに対する変分量子固有解法に適用し, ルーチンの性能を実証する。

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