論文の概要: Enhancing Trust and Security in the Vehicular Metaverse: A Reputation-Based Mechanism for Participants with Moral Hazard
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19355v1
- Date: Thu, 23 May 2024 16:17:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-02 14:20:20.393715
- Title: Enhancing Trust and Security in the Vehicular Metaverse: A Reputation-Based Mechanism for Participants with Moral Hazard
- Title（参考訳）: 船体メタバースにおける信頼とセキュリティの強化--モラルハザードの参加者に対する評価に基づくメカニズム
- Authors: Ismail Lotfi, Marwa Qaraqe, Ali Ghrayeb, Niyato Dusit,
- Abstract要約: 我々は、車体メタバースの領域における道徳的ハザードの問題に取り組む。
評価に基づく戦略を中心としたインセンティブメカニズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.574183799932813
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we tackle the issue of moral hazard within the realm of the vehicular Metaverse. A pivotal facilitator of the vehicular Metaverse is the effective orchestration of its market elements, primarily comprised of sensing internet of things (SIoT) devices. These SIoT devices play a critical role by furnishing the virtual service provider (VSP) with real-time sensing data, allowing for the faithful replication of the physical environment within the virtual realm. However, SIoT devices with intentional misbehavior can identify a loophole in the system post-payment and proceeds to deliver falsified content, which cause the whole vehicular Metaverse to collapse. To combat this significant problem, we propose an incentive mechanism centered around a reputation-based strategy. Specifically, the concept involves maintaining reputation scores for participants based on their interactions with the VSP. These scores are derived from feedback received by the VSP from Metaverse users regarding the content delivered by the VSP and are managed using a subjective logic model. Nevertheless, to prevent ``good" SIoT devices with false positive ratings to leave the Metaverse market, we build a vanishing-like system of previous ratings so that the VSP can make informed decisions based on the most recent and accurate data available. Finally, we validate our proposed model through extensive simulations. Our primary results show that our mechanism can efficiently prevent malicious devices from starting their poisoning attacks. At the same time, trustworthy SIoT devices that had a previous miss-classification are not banned from the market.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,車体メタバースの領域におけるモラルハザードの問題に取り組む。
車両用メタバースの重要なファシリテータは、主にモノのインターネット(SIoT)デバイスを感知する市場要素の効果的なオーケストレーションである。
これらのSIoTデバイスは、仮想サービスプロバイダ(VSP)にリアルタイムセンシングデータを提供することで、仮想領域内の物理環境の忠実な複製を可能にする。
しかし、意図的な振る舞いを持つSIoTデバイスは、支払い後のシステムの抜け穴を特定し、偽装されたコンテンツを配信し、車体全体のMetaverseが崩壊する原因となる。
この重要な問題に対処するために、評価に基づく戦略を中心としたインセンティブメカニズムを提案する。
具体的には、VSPとの相互作用に基づいて参加者の評判スコアを維持する。
これらのスコアは、VSPが配信したコンテンツに関するMetaverseユーザからのフィードバックから得られ、主観論理モデルを用いて管理される。
それでも,“‘よい’SIoTデバイスがMetaverse市場を離れるのを防ぐために,VSPが最新かつ正確なデータに基づいて決定を下すことができるように,過去のレーティングの消滅のようなシステムを構築している。
最後に,提案手法を広範囲なシミュレーションにより検証する。
本研究の第一報は, 有害デバイスによる攻撃を効果的に防ぐことができることを示すものである。
同時に、過去のミス分類を持つ信頼できるSIoTデバイスは、市場から禁止されない。
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