論文の概要: CharacterGPT: A Persona Reconstruction Framework for Role-Playing Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19778v5
- Date: Sun, 23 Feb 2025 04:46:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-25 15:50:29.936942
- Title: CharacterGPT: A Persona Reconstruction Framework for Role-Playing Agents
- Title(参考訳): characterGPT:ロールプレイングエージェントのためのペルソナ再構築フレームワーク
- Authors: Jeiyoon Park, Chanjun Park, Heuiseok Lim,
- Abstract要約: 文字ペルソナトレーニング(CPT)を通じて文字ペルソナを動的に再構築するフレームワークである characterGPT を紹介する。
この手法は、物語の進行を反映して、章的な小説の要約から特徴を抽出することで、ペルソナを漸進的に更新する。
我々の枠組みは、キャラクターがオリジナルな物語を生成する、ビッグファイブの人格評価と創造的なタスクを通して評価される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.220415006158471
- License:
- Abstract: The recent introduction of the Assistants API highlights its potential for large language models (LLMs) in role-playing agents (RPA). However, maintaining consistent character personas remains a significant challenge due to variability in information extraction, which frequently omits critical elements such as backstory or interpersonal relationships. To address this limitation, we introduce CharacterGPT, a framework designed to dynamically reconstruct character personas through Character Persona Training (CPT). This approach incrementally updates personas by extracting traits from chapter-wise novel summaries, reflecting the progression of the narrative. Our framework is evaluated through Big Five personality evaluations and creative tasks, in which characters generate original narratives, demonstrating the efficacy of CharacterGPT in preserving persona consistency. The code and results are available at https://github.com/Jeiyoon/charactergpt
- Abstract(参考訳): 最近のAssistants APIの導入は、ロールプレイングエージェント(RPA)における大きな言語モデル(LLM)の可能性を強調している。
しかし、情報抽出における多様性のため、一貫した性格的ペルソナを維持することは、バックストーリーや対人関係のような重要な要素をしばしば省略する重要な課題である。
この制限に対処するために,文字ペルソナトレーニング(CPT)を通じて文字ペルソナを動的に再構築するフレームワークである characterGPT を導入する。
この手法は、物語の進行を反映して、章的な小説の要約から特徴を抽出することで、ペルソナを漸進的に更新する。
この枠組みは,人格の一貫性を保った上でのキャラクタGPTの有効性を実証し,キャラクターがオリジナルな物語を生成する,ビッグファイブの人格評価と創造的タスクを通じて評価する。
コードと結果はhttps://github.com/Jeiyoon/charactergptで公開されている。
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