論文の概要: PixelsDB: Serverless and Natural-Language-Aided Data Analytics with Flexible Service Levels and Prices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19784v1
- Date: Thu, 30 May 2024 07:48:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-31 15:28:56.659678
- Title: PixelsDB: Serverless and Natural-Language-Aided Data Analytics with Flexible Service Levels and Prices
- Title（参考訳）: PixelsDB: フレキシブルなサービスレベルと価格を備えた、サーバレスで自然な言語支援データ分析
- Authors: Haoqiong Bian, Dongyang Geng, Haoyang Li, Anastasia Ailamaki,
- Abstract要約: PixelsDBは、ユーザが効率的にデータを探索できるオープンソースのデータ分析システムである。
ユーザは、微調整された言語モデルを使った自然言語インターフェースを使用して、sqlクエリを生成およびデバッグできる。
クエリはサーバレスクエリエンジンによって実行され、クエリ緊急時にさまざまなサービスレベルに対してさまざまな価格が提供される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.104672530595483
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Serverless query processing has become increasingly popular due to its advantages, including automated hardware and software management, high elasticity, and pay-as-you-go pricing. For users who are not system experts, serverless query processing greatly reduces the cost of owning a data analytic system. However, it is still a significant challenge for non-expert users to transform their complex and evolving data analytic needs into proper SQL queries and select a serverless query engine that delivers satisfactory performance and price for each type of query. This paper presents PixelsDB, an open-source data analytic system that allows users who lack system or SQL expertise to explore data efficiently. It allows users to generate and debug SQL queries using a natural language interface powered by fine-tuned language models. The queries are then executed by a serverless query engine that offers varying prices for different service levels on query urgency. The service levels are natively supported by dedicated architecture design and heterogeneous resource scheduling that can apply cost-efficient resources to process non-urgent queries. We envision that the combination of a serverless paradigm, a natural-language-aided interface, and flexible service levels and prices will substantially improve the user experience in data analysis.
- Abstract（参考訳）: サーバーレスクエリ処理は、ハードウェアとソフトウェア管理の自動化、高い弾力性、従量課金の価格設定など、そのアドバンテージにより、ますます人気が高まっている。
システムの専門家でないユーザにとって、サーバレスクエリ処理は、データ分析システムの所有コストを大幅に削減する。
しかし、非エキスパートユーザにとって、複雑なデータ分析のニーズを適切なSQLクエリに変換し、各タイプのクエリに対して十分なパフォーマンスと価格を提供するサーバレスクエリエンジンを選択することは、依然として重要な課題である。
本稿では,システムやSQLの専門知識を欠いたユーザが効率的にデータを探索できる,オープンソースのデータ解析システムであるPixelsDBを提案する。
ユーザは、微調整された言語モデルを使った自然言語インターフェースを使用して、SQLクエリを生成およびデバッグすることができる。
クエリはサーバレスクエリエンジンによって実行され、クエリ緊急時にさまざまなサービスレベルに対してさまざまな価格が提供される。
サービスレベルは、専用アーキテクチャ設計と不均一なリソーススケジューリングによってネイティブにサポートされています。
サーバレスパラダイム、自然言語支援インターフェース、フレキシブルなサービスレベルと価格の組み合わせによって、データ分析におけるユーザエクスペリエンスが大幅に向上することを期待しています。
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