論文の概要: Linguistic Landscape of Generative AI Perception: A Global Twitter Analysis Across 14 Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20037v1
• Date: Thu, 30 May 2024 13:19:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-31 14:18:37.758197
• Title: Linguistic Landscape of Generative AI Perception: A Global Twitter Analysis Across 14 Languages
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAI知覚の言語的ランドスケープ:14言語にわたるグローバルTwitter分析
• Authors: Taichi Murayama, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai,
• Abstract要約: 私たちは14の言語で680万以上のツイートを分析しました。 本研究は,言語固有のニュアンスを伴って,生成AIの認識のグローバルな傾向を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.278517495094834
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The advent of generative AI tools has had a profound impact on societies globally, transcending geographical boundaries. Understanding these tools' global reception and utilization is crucial for service providers and policymakers in shaping future policies. Therefore, to unravel the perceptions and engagements of individuals within diverse linguistic communities with regard to generative AI tools, we extensively analyzed over 6.8 million tweets in 14 different languages. Our findings reveal a global trend in the perception of generative AI, accompanied by language-specific nuances. While sentiments toward these tools vary significantly across languages, there is a prevalent positive inclination toward Image tools and a negative one toward Chat tools. Notably, the ban of ChatGPT in Italy led to a sentiment decline and initiated discussions across languages. Furthermore, we established a taxonomy for interactions with chatbots, creating a framework for social analysis underscoring variations in generative AI usage among linguistic communities. We find that the Chinese community predominantly employs chatbots as substitutes for search, while the Italian community tends to present more intricate prompts. Our research provides a robust foundation for further explorations of the social dynamics surrounding generative AI tools and offers invaluable insights for decision-makers in policy, technology, and education.
• Abstract（参考訳）: 生成型AIツールの出現は、世界社会に大きな影響を与え、地理的境界を越えている。 これらのツールのグローバルレセプションと利用を理解することは、サービス提供者や政策立案者にとって、今後の政策を形成する上で不可欠である。 そこで、生成的AIツールに関して、多様な言語コミュニティ内の個人の認識と関与を明らかにするために、14の言語で680万以上のツイートを広範囲に分析した。 本研究は,言語固有のニュアンスを伴って,生成AIの認識のグローバルな傾向を明らかにした。 これらのツールに対する感情は言語によって大きく異なるが、イメージツールに対する肯定的な傾向があり、Chatツールに対する否定的な傾向がある。 特にイタリアにおけるChatGPTの禁止は、感情の低下を招き、言語間の議論を開始した。 さらに,チャットボットと対話するための分類法を確立し,言語コミュニティにおける生成的AI利用の変動を社会的分析の枠組みを構築した。 中国のコミュニティはおもに検索の代用としてチャットボットを採用しており、イタリアのコミュニティはより複雑なプロンプトを提示する傾向にある。 我々の研究は、生成型AIツールを取り巻く社会的ダイナミクスのさらなる探索のための堅牢な基盤を提供し、政策、技術、教育における意思決定者にとって貴重な洞察を提供する。

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