論文の概要: Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.20216v4
- Date: Fri, 31 May 2024 14:17:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-03 19:33:06.339557
- Title: Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI
- Title（参考訳）: 第二言語学習における分散型エージェントと生成AIによる教育
- Authors: Robert Godwin-Jones,
- Abstract要約: ChatGPTは、テキストまたは音声形式のチャットを通じて非公式な第二言語プラクティスを提供することができる。
インストラクタはAIを使って、さまざまなメディアで学習と評価材料を構築することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI offers significant opportunities for language learning. Tools like ChatGPT can provide informal second language practice through chats in written or voice forms, with the learner specifying through prompts conversational parameters such as proficiency level, language register, and discussion topics. AI can be instructed to give corrective feedback, create practice exercises, or develop an extended study plan. Instructors can use AI to build learning and assessment materials in a variety of media. AI is likely to make immersive technologies more powerful and versatile, moving away from scripted interactions. For both learners and teachers, it is important to understand the limitations of AI systems that arise from their purely statistical model of human language, which limits their ability to deal with nuanced social and cultural aspects of language use. Additionally, there are ethical concerns over how AI systems are created as well as practical constraints in their use, especially for less privileged populations. The power and versatility of AI tools are likely to turn them into valuable and constant companions in many peoples lives (akin to smartphones), creating a close connection that goes beyond simple tool use. Ecological theories such as sociomaterialism are helpful in examining the shared agency that develops through close user-AI interactions, as are the perspectives on human-object relations from Indigenous cultures.
- Abstract（参考訳）: 生成AIは、言語学習に重要な機会を提供する。
ChatGPTのようなツールは、文章や音声形式のチャットを通じて非公式の第二言語プラクティスを提供することができ、学習者は習熟度、言語レジスタ、議論トピックなどの会話パラメータを指示する。
AIは、修正的なフィードバックを与えたり、実践演習を作成したり、拡張された研究計画を開発するように指示することができる。
インストラクタはAIを使って、さまざまなメディアで学習と評価材料を構築することができる。
AIは没入型技術をより強力で多用途にし、スクリプトによるインタラクションから遠ざかる可能性が高い。
学習者と教師の双方にとって、純粋に統計的に人間の言語モデルから生じるAIシステムの限界を理解することが重要である。
さらに、AIシステムの構築方法に関する倫理的な懸念や、その使用に関する実践的な制約、特に特権の少ない人口に対する懸念もある。
AIツールのパワーと汎用性は、多くの人々の生活において(スマートフォンと同じく)価値ある、絶え間ない仲間になり、単純なツールの使用以上の密接なつながりを生み出すだろう。
社会物質主義のような生態学理論は、密接なユーザーとAIの相互作用を通して発展する共有機関を調べるのに役立つ。
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