論文の概要: Automatic Counting and Classification of Mosquito Eggs in Field Traps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20656v5
• Date: Mon, 14 Oct 2024 13:39:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-15 15:02:46.429298
• Title: Automatic Counting and Classification of Mosquito Eggs in Field Traps
• Title（参考訳）: フィールドトラップにおけるモスキート卵の自動計数と分類
• Authors: Javier Naranjo-Alcazar, Jordi Grau-Haro, Pedro Zuccarello, David Almenar, Jesus Lopez-Ballester,
• Abstract要約: 昆虫害虫の防除は、公衆衛生、食品の安全性、環境に影響を及ぼす世界的な課題となっている。 SIT(Sterile Insect Technique)は、化学農薬のエコフレンドリーな代替品として出現する。 本研究は,スペイン・バレンシア州バレンシア地域の蚊Aedes albopictusのSITプログラムの追跡に使用されるフィールドオビタラップの解析に焦点をあてる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.39945675027960637
• License:
• Abstract: Insect pest control poses a global challenge, affecting public health, food safety, and the environment. Diseases transmitted by mosquitoes are expanding beyond tropical regions due to climate change. Agricultural pests further exacerbate economic losses by damaging crops. The Sterile Insect Technique (SIT) emerges as an eco-friendly alternative to chemical pesticides, involving the sterilization and release of male insects to curb population growth. This work focuses on the automation of the analysis of field ovitraps used to follow-up a SIT program for the Aedes albopictus mosquito in the Valencian Community, Spain, funded by the Conselleria de Agricultura, Agua, Ganaderia y Pesca. Previous research has leveraged deep learning algorithms to automate egg counting in ovitraps, yet faced challenges such as manual handling and limited analysis capacity. Innovations in our study include classifying eggs as hatched or unhatched and reconstructing ovitraps from partial images, mitigating issues of duplicity and cut eggs. Also, our device can analyze multiple ovitraps simultaneously without the need of manual replacement. This approach significantly enhances the accuracy of egg counting and classification, providing a valuable tool for large-scale field studies. This document describes part of the work of the project Application of Industry 4.0 techniques to the production of tiger mosquitoes for the Sterile Insect Technique (MoTIA2,IMDEEA/2022/70), financed by the Valencian Institute for Business Competitiveness (IVACE) and the FEDER funds. The participation of J.Naranjo-Alcazar, J.Grau-Haro and P.Zuccarello has been possible thanks to funding from IVACE and FEDER funds. The participation of D.Almenar has been financed by the Conselleria de Agricultura, Agua, Ganaderia y Pesca of the Generalitat Valenciana and the Subdireccion de Innovacion y Desarrollo de Servicios (TRAGSA group).
• Abstract（参考訳）: 昆虫害虫の防除は、公衆衛生、食品の安全性、環境に影響を及ぼす世界的な課題となっている。 蚊が媒介する病気は気候変動により熱帯地域を超えて拡大している。 農業害虫は作物を害することで経済的損失をさらに悪化させる。 SIT(Sterile Insect Technique)は、化学殺虫剤のエコフレンドリーな代替品として出現し、人口増加を抑制するため、雄の昆虫の殺菌と放出を伴っている。 本研究は,アグア・ガナデリア・イ・ペスカ(Agua, Ganaderia y Pesca)のコンセラリア・デ・アグリグルチュウラ(Conselleria de Agricultura, Agua, Agricultura)が出資したスペイン・バレンシア州バレンシア州アデス・アルボピクタス(Aedes albopictus)のSITプログラムの追跡に使用されるフィールドオビタラップの解析を自動化することに焦点を当てる。 以前の研究では、ディープラーニングアルゴリズムを活用して卵子カウントを自動化するが、手動処理や分析能力の制限といった課題に直面していた。 今回の研究では、卵をハッチまたはアンハッチとして分類し、部分的な画像から卵を再構築し、重複の問題を緩和し、卵を切断した。 また,手動交換を必要とせず,複数のオビタラップを同時に分析することが可能である。 このアプローチは卵数と分類の精度を大幅に向上させ、大規模フィールド研究に有用なツールを提供する。 この文書は、Valencian Institute for Business Competitiveness (IVACE)とFEDER Fundが出資したSterile Insect Technique (MoTIA2,IMDEEA/2022/70)のためのトラの蚊の生産に産業4.0技術を適用したプロジェクトの一部を記述している。 J.Naranjo-Alcazar、J.Grau-Haro、P.Zuccarelloの参加は、IVACEとFEDERからの資金提供によって可能になった。 D.Almenarの参加は、Agua、Ganaderia y Pesca、ValencianaのConselleria de Agricultura、Subdireccion de Innovacion y Desarrollo de Servicios(TRAGSAグループ)が出資している。

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