Fugu-MT 論文翻訳(概要): DroneVis: Versatile Computer Vision Library for Drones

論文の概要: DroneVis: Versatile Computer Vision Library for Drones

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00447v1
Date: Sat, 1 Jun 2024 14:06:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-06 07:05:16.038504
Title: DroneVis: Versatile Computer Vision Library for Drones
Title（参考訳）: DroneVis:Versatile Computer Vision Library for Drones
Authors: Ahmed Heakl, Fatma Youssef, Victor Parque, Walid Gomaa,
Abstract要約: DroneVisは、Parrotドローンのコンピュータビジョンアルゴリズムを自動化するために設計されたライブラリである。ライブラリは高品質なコード標準に準拠しており、努力の無いカスタマイズと機能拡張を促進する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7574349189932983
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper introduces DroneVis, a novel library designed to automate computer vision algorithms on Parrot drones. DroneVis offers a versatile set of features and provides a diverse range of computer vision tasks along with a variety of models to choose from. Implemented in Python, the library adheres to high-quality code standards, facilitating effortless customization and feature expansion according to user requirements. In addition, comprehensive documentation is provided, encompassing usage guidelines and illustrative use cases. Our documentation, code, and examples are available in https://github.com/ahmedheakl/drone-vis.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Parrotドローンのコンピュータビジョンアルゴリズムを自動化する新しいライブラリであるDroneVisを紹介する。 DroneVisは多様な機能を提供し、さまざまなコンピュータビジョンタスクと、選択すべきさまざまなモデルを提供する。 Pythonで実装されたこのライブラリは、高品質なコード標準に準拠しており、ユーザの要求に応じてカスタマイズと機能拡張を容易にする。さらに、使用ガイドラインや説明的なユースケースを含む包括的なドキュメントも提供されている。私たちのドキュメント、コード、例はhttps://github.com/ahmedheakl/drone-vis.comで公開されています。

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