論文の概要: Estimating Canopy Height at Scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01076v1
- Date: Mon, 3 Jun 2024 07:53:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 01:58:18.653893
- Title: Estimating Canopy Height at Scale
- Title(参考訳): キャノピー高さをスケールで推定する
- Authors: Jan Pauls, Max Zimmer, Una M. Kelly, Martin Schwartz, Sassan Saatchi, Philippe Ciais, Sebastian Pokutta, Martin Brandt, Fabian Gieseke,
- Abstract要約: 衛星データに基づく世界規模キャノピー高さ推定のためのフレームワークを提案する。
予測と地味ラベルを比較すると、MAE / RMSEは総計2.43/4.73(メートル)、樹高は4.45/6.72(メートル)となる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.744009072839425
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a framework for global-scale canopy height estimation based on satellite data. Our model leverages advanced data preprocessing techniques, resorts to a novel loss function designed to counter geolocation inaccuracies inherent in the ground-truth height measurements, and employs data from the Shuttle Radar Topography Mission to effectively filter out erroneous labels in mountainous regions, enhancing the reliability of our predictions in those areas. A comparison between predictions and ground-truth labels yields an MAE / RMSE of 2.43 / 4.73 (meters) overall and 4.45 / 6.72 (meters) for trees taller than five meters, which depicts a substantial improvement compared to existing global-scale maps. The resulting height map as well as the underlying framework will facilitate and enhance ecological analyses at a global scale, including, but not limited to, large-scale forest and biomass monitoring.
- Abstract(参考訳): 衛星データに基づく世界規模キャノピー高さ推定のためのフレームワークを提案する。
提案手法は,地中高度測定に固有の位置不正確性に対抗するために設計された新しい損失関数を利用して,山間部における誤ったラベルを効果的にフィルタリングし,それらの領域における予測の信頼性を高める。
MAE/RMSEは総計2.43/4.73(メートル)、樹高は4.45/6.72(メートル)である。
結果として得られた高さマップと基盤となるフレームワークは、大規模な森林やバイオマスモニタリングを含む、世界規模での生態学的分析を促進・促進する。
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