論文の概要: A time-to-digital converter with steady calibration through single-photon detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01293v1
- Date: Mon, 3 Jun 2024 13:03:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-05 23:09:15.626045
- Title: A time-to-digital converter with steady calibration through single-photon detection
- Title(参考訳): 単光子検出による安定したキャリブレーションを有する時間-デジタル変換器
- Authors: Matías Rubén Bolaños Wagner, Daniele Vogrig, Paolo Villoresi, Giuseppe Vallone, Andrea Stanco,
- Abstract要約: タイム・トゥ・デジタル・コンバータ(TDC)は幅広い分野、特に量子通信において重要なツールである。
ここではFPGAベースで27psの残留ジッタを示すTDCの設計と実演について述べる。
量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)の応用は、データ取得を止めたり、いかなる方法を使う必要もない単一光子検出の活用に基づく一意の校正法で議論される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Time-to-Digital Converters (TDCs) are a crucial tool in a wide array of fields, in particular for quantum communication, where time taggers performance can severely affect the quality of the entire application. Nowadays, FPGA-based TDCs present a viable alternative to ASIC ones, once the nonlinear behaviour due to the intrinsic nature of the device is properly mitigated. To compensate said nonlinearities, a calibration procedure is required, usually based on an interpolation methods. Here we present the design and the demonstration of a TDC that is FPGA-based and showing a residual jitter of 27 ps, that is scalable for multichannel operation. The application in Quantum Key Distribution (QKD) is discussed with a unique calibration method based on the exploitation of single-photon detection that does not require to stop the data acquisition or to use any interpolation methods, thus increasing accuracy and removing data loss. The calibration was tested in a relevant environment, investigating the device behaviour between 5{\deg}C and 80{\deg}C. Moreover, our design is capable of continuously streaming up to 12 Mevents/s for up to ~1 week without the TDC overflowing.
- Abstract(参考訳): タイム・トゥ・デジタル・コンバータ(TDC)は幅広い分野、特に量子通信において重要なツールである。
近年,FPGA ベースの TDC は ASIC の代替として有効なものとなっている。
それらの非線形性を補うためには、通常補間法に基づく校正手順が必要である。
ここではFPGAベースで27psの残留ジッタを示すTDCの設計と実演について述べる。
量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)の応用は、データ取得の停止や補間方法の使用を必要としない単一光子検出の活用に基づくユニークなキャリブレーション法により議論され、精度が向上し、データ損失が除去される。
キャリブレーションは, 5{\deg}Cと80{\deg}Cの間の装置挙動を調べた。
さらに,TDCオーバーフローを伴わずに,12Mevents/sまで最大1週間連続的にストリーミングすることが可能である。
関連論文リスト
- Multi-Source and Test-Time Domain Adaptation on Multivariate Signals using Spatio-Temporal Monge Alignment [59.75420353684495]
コンピュータビジョンやバイオメディカルデータなどの信号に対する機械学習の応用は、ハードウェアデバイスやセッション記録にまたがる変動のため、しばしば課題に直面している。
本研究では,これらの変動を緩和するために,時空間モンジュアライメント(STMA)を提案する。
我々はSTMAが、非常に異なる設定で取得したデータセット間で、顕著で一貫したパフォーマンス向上をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T13:33:38Z) - Global calibration of large-scale photonic integrated circuits [0.6883165603899954]
大規模フォトニック集積回路を大域的に校正するための機械学習手法を提案する。
本手法は、PIC上の全熱光学位相シフト器の非線形位相電流関係を同時に学習するために、カスタムネットワークを利用する。
結果は、フォトニック量子情報処理における大規模PICの応用に大きな恩恵をもたらすだろう。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T12:14:02Z) - Passive and active suppression of transduced noise in silicon spin
qubits [0.0]
シリコンスピン量子ビットの共振雑音に対する開ループ抑制技術について述べる。
適応量子ビット制御はシステム内の非マルコフノイズを低減させる。
この手法は、複数のハミルトンパラメータを学習するために使用することができ、回路パラメータの断続的な校正に有用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T05:44:23Z) - Graph Spatiotemporal Process for Multivariate Time Series Anomaly
Detection with Missing Values [67.76168547245237]
本稿では,グラフ時間過程と異常スコアラを用いて異常を検出するGST-Proという新しいフレームワークを提案する。
実験結果から,GST-Pro法は時系列データ中の異常を効果的に検出し,最先端の手法より優れていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-11T10:10:16Z) - Using deep neural networks to improve the precision of fast-sampled
particle timing detectors [0.0]
粒子タイミング検出器の測定は、通過する粒子によって堆積された電荷の統計的変動によって生じる時間歩行効果に影響されることが多い。
定数分数判別器(CFD)アルゴリズムは、テスト設定と実行実験の両方において、この効果を緩和するために頻繁に使用される。
我々は、DESY-IIシンクロトロンの試験ビーム施設で取得したデータを用いて、様々なニューラルネットワークアーキテクチャを評価した。
我々は,検出器の読み出しチャネルに応じて,タイミング精度を8%から23%改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-10T13:22:46Z) - Cal-DETR: Calibrated Detection Transformer [67.75361289429013]
本稿では,Deformable-DETR,UP-DETR,DINOのキャリブレーション検出トランス(Cal-DETR)のメカニズムを提案する。
我々は、不確実性を利用してクラスロジットを変調する不確実性誘導ロジット変調機構を開発する。
その結果、Cal-DETRは、ドメイン内およびドメイン外の両方を校正する競合する列車時間法に対して有効であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-06T22:13:10Z) - A Global Multi-Unit Calibration as a Method for Large Scale IoT
Particulate Matter Monitoring Systems Deployments [0.5779598097190628]
我々は,IoT AQマルチセンサデバイスのための技術実現手段として,ゼロ転送サンプル,グローバルキャリブレーション手法を提案する。
この作業は、限られた数のIoT AQマルチセンサーユニットと機械学習の概念からのフィールド記録された応答に基づいている。
これらの結果は、適切に導出されると、多数のネットワークデバイスに対して、大域的な校正法を活用できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T13:04:53Z) - One-Dimensional Deep Image Prior for Curve Fitting of S-Parameters from
Electromagnetic Solvers [57.441926088870325]
Deep Image Prior(ディープ・イメージ・プライオリ、ディープ・イメージ・プライオリ、DIP)は、ランダムなd畳み込みニューラルネットワークの重みを最適化し、ノイズや過度な測定値からの信号に適合させる技術である。
本稿では,Vector Fitting (VF) の実装に対して,ほぼすべてのテスト例において優れた性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T20:28:37Z) - Fast Quantum Calibration using Bayesian Optimization with State
Parameter Estimator for Non-Markovian Environment [11.710177724383954]
弱測定とベイズ最適化を利用してゲート設計のための最適制御パルスを求める,量子状態のリアルタイム最適推定器を提案する。
以上の結果から,キャリブレーション過程が著しく低下し,高いゲート忠実度が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T17:31:15Z) - Efficient and robust certification of genuine multipartite entanglement
in noisy quantum error correction circuits [58.720142291102135]
実効多部絡み(GME)認証のための条件付き目撃手法を導入する。
線形な二分割数における絡み合いの検出は, 多数の測定値によって線形にスケールし, GMEの認証に十分であることを示す。
本手法は, 距離3の位相的カラーコードとフラグベースの耐故障バージョンにおける安定化作用素の雑音可読化に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T18:00:07Z) - Learning Camera Miscalibration Detection [83.38916296044394]
本稿では,視覚センサ,特にRGBカメラの誤校正検出を学習するためのデータ駆動型アプローチに焦点を当てた。
コントリビューションには、RGBカメラの誤校正基準と、この基準に基づく新しい半合成データセット生成パイプラインが含まれる。
深層畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすることにより、カメラ固有のパラメータの再校正が必要か否かを判断するパイプラインの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-24T10:32:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。