論文の概要: Technical Language Processing for Telecommunications Specifications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.02325v1
• Date: Tue, 4 Jun 2024 13:57:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-05 16:10:55.352476
• Title: Technical Language Processing for Telecommunications Specifications
• Title（参考訳）: 電気通信規格における技術言語処理
• Authors: Felipe A. Rodriguez Y.,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、より多様なコンテキストに継続的に適用されています。 実際の技術資料のあるそのような分野の1つは、通信工学である。 本稿では,通信専門家が生成した技術情報を処理するためのNLPツールの限界について概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are continuously being applied in a more diverse set of contexts. At their current state, however, even state-of-the-art LLMs such as Generative Pre-Trained Transformer 4 (GTP-4) have challenges when extracting information from real-world technical documentation without a heavy preprocessing. One such area with real-world technical documentation is telecommunications engineering, which could greatly benefit from domain-specific LLMs. The unique format and overall structure of telecommunications internal specifications differs greatly from standard English and thus it is evident that the application of out-of-the-box Natural Language Processing (NLP) tools is not a viable option. In this article, we outline the limitations of out-of-the-box NLP tools for processing technical information generated by telecommunications experts, and expand the concept of Technical Language Processing (TLP) to the telecommunication domain. Additionally, we explore the effect of domain-specific LLMs in the work of Specification Engineers, emphasizing the potential benefits of adopting domain-specific LLMs to speed up the training of experts in different telecommunications fields.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、より多様なコンテキストに継続的に適用されています。 しかし、現状では、GTP-4(Generative Pre-Trained Transformer 4)のような最先端のLCMでさえ、大量の事前処理なしで実世界の技術文書から情報を抽出する際の課題がある。 実際の技術ドキュメントを持つそのような分野の1つは、通信工学であり、ドメイン固有のLLMから大きな恩恵を受ける可能性がある。 通信内部仕様の独特な形式と全体的な構造は標準英語とは大きく異なり、アウト・オブ・ボックス自然言語処理(NLP)ツールの応用は有効な選択肢ではないことは明らかである。 本稿では,通信専門家が生み出す技術情報を処理するための既定NLPツールの限界を概説し,技術言語処理(TLP)の概念を通信分野に拡張する。 さらに、仕様技術者の業務におけるドメイン固有のLLMの効果について検討し、異なる通信分野の専門家のトレーニングを高速化するためにドメイン固有のLLMを採用することの潜在的な利点を強調した。

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