論文の概要: Culturally Aware and Adapted NLP: A Taxonomy and a Survey of the State of the Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.03930v1
- Date: Thu, 6 Jun 2024 10:16:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-07 15:19:49.570187
- Title: Culturally Aware and Adapted NLP: A Taxonomy and a Survey of the State of the Art
- Title（参考訳）: 文化的に認識・適応されたNLP : 分類学と芸術の実態調査
- Authors: Chen Cecilia Liu, Iryna Gurevych, Anna Korhonen,
- Abstract要約: 文化的に認識され、適応された自然言語処理への関心の高まりは、近年の研究にインスピレーションを与えている。
文化」概念の共通理解の欠如は、この新興地域の進歩を評価するのを困難にしている。
本稿では,研究の進展を分析し,理解するための体系的な枠組みを提供する,文化の要素の広範な分類法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.1063219524999
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The surge of interest in culturally aware and adapted Natural Language Processing (NLP) has inspired much recent research. However, the lack of common understanding of the concept of "culture" has made it difficult to evaluate progress in this emerging area. Drawing on prior research in NLP and related fields, we propose an extensive taxonomy of elements of culture that can provide a systematic framework for analyzing and understanding research progress. Using the taxonomy, we survey existing resources and models for culturally aware and adapted NLP, providing an overview of the state of the art and the research gaps that still need to be filled.
- Abstract（参考訳）: 文化的に認識され、適応された自然言語処理(NLP)への関心の高まりは、近年の研究にインスピレーションを与えている。
しかし、「文化」概念の共通理解の欠如は、この新興地域の進歩を評価するのを困難にしている。
我々は,NLPと関連分野の先行研究に基づいて,研究の進展を分析し,理解するための体系的な枠組みを提供する,文化の要素の広範な分類法を提案する。
分類学を用いて、文化的に認識され、適応されたNLPのための既存の資源やモデルを調査し、現状と、まだ満たすべき研究ギャップについて概観する。
関連論文リスト
- Survey of Cultural Awareness in Language Models: Text and Beyond [39.77033652289063]
大規模言語モデル(LLM)を様々なアプリケーションに大規模に展開するには、LCMはインクリビティを確保するために、ユーザに文化的に敏感である必要がある。
文化は心理学や人類学で広く研究され、近年、LLMをより文化的に包括的にする研究が急増している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-30T16:37:50Z) - The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers [77.31665252336157]
我々は,NLP研究を構成するものについて,研究論文から定量的に検討する。
以上の結果から,NLPにおける機械学習の関与は,90年代前半から増加傾向にあることが明らかとなった。
2020年以降、言語と人々への関心が復活した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-29T01:29:28Z) - Extrinsic Evaluation of Cultural Competence in Large Language Models [53.626808086522985]
本稿では,2つのテキスト生成タスクにおける文化能力の評価に焦点をあてる。
我々は,文化,特に国籍の明示的なキューが,そのプロンプトに乱入している場合のモデル出力を評価する。
異なる国におけるアウトプットのテキスト類似性とこれらの国の文化的価値との間には弱い相関関係がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-17T14:03:27Z) - CRAFT: Extracting and Tuning Cultural Instructions from the Wild [38.255242754975654]
本稿では,未構造化コーパスから高品質で文化的に関連のある命令チューニングデータセットを抽出するための新しいパイプラインを提案する。
自己指示生成パイプラインを用いて、文化的概念を特定し、指導をトリガーする。
シンガポール、フィリピン、アメリカという3つの地域で実験を行い、最大6%のパフォーマンス向上を実現しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-06T03:21:55Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-14T18:16:54Z) - Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research [3.3916160303055567]
NLP関連のいくつかのアプローチが研究コミュニティで調査されている。
確立したトピックを分類し、傾向を特定し、今後の研究分野を概説する総合的研究はいまだに残っていない。
その結果,NLPにおける研究分野の分類,最近のNLPの発展分析,研究成果の要約,今後の研究の方向性について概説した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-20T07:33:30Z) - Sejarah dan Perkembangan Teknik Natural Language Processing (NLP) Bahasa
Indonesia: Tinjauan tentang sejarah, perkembangan teknologi, dan aplikasi NLP
dalam bahasa Indonesia [0.0]
レビューでは、開発されている基本的な技術、方法、実践的な応用に焦点を当てている。
茎形成、音声タグ付け、関連する手法などの基本的なNLP技術の発展を記述している。
言語間情報検索システム、情報抽出、感情分析における実践的応用について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-28T02:31:47Z) - An Inclusive Notion of Text [69.36678873492373]
テキストの概念の明確さは再現可能で一般化可能なNLPにとって不可欠である,と我々は主張する。
言語的および非言語的要素の2層分類を導入し,NLPモデリングに使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-10T14:26:43Z) - Meta Learning for Natural Language Processing: A Survey [88.58260839196019]
ディープラーニングは自然言語処理(NLP)分野において主要な技術である。
ディープラーニングには多くのラベル付きデータが必要です。
メタ学習は、より良いアルゴリズムを学ぶためのアプローチを研究する機械学習の分野である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-03T13:58:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。