論文の概要: Survey of Cultural Awareness in Language Models: Text and Beyond

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.00860v1
• Date: Wed, 30 Oct 2024 16:37:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 21:28:28.457882
• Title: Survey of Cultural Awareness in Language Models: Text and Beyond
• Title（参考訳）: 言語モデルにおける文化意識調査:テキストとそれ以上
• Authors: Siddhesh Pawar, Junyeong Park, Jiho Jin, Arnav Arora, Junho Myung, Srishti Yadav, Faiz Ghifari Haznitrama, Inhwa Song, Alice Oh, Isabelle Augenstein,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)を様々なアプリケーションに大規模に展開するには、LCMはインクリビティを確保するために、ユーザに文化的に敏感である必要がある。 文化は心理学や人類学で広く研究され、近年、LLMをより文化的に包括的にする研究が急増している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.77033652289063
• License:
• Abstract: Large-scale deployment of large language models (LLMs) in various applications, such as chatbots and virtual assistants, requires LLMs to be culturally sensitive to the user to ensure inclusivity. Culture has been widely studied in psychology and anthropology, and there has been a recent surge in research on making LLMs more culturally inclusive in LLMs that goes beyond multilinguality and builds on findings from psychology and anthropology. In this paper, we survey efforts towards incorporating cultural awareness into text-based and multimodal LLMs. We start by defining cultural awareness in LLMs, taking the definitions of culture from anthropology and psychology as a point of departure. We then examine methodologies adopted for creating cross-cultural datasets, strategies for cultural inclusion in downstream tasks, and methodologies that have been used for benchmarking cultural awareness in LLMs. Further, we discuss the ethical implications of cultural alignment, the role of Human-Computer Interaction in driving cultural inclusion in LLMs, and the role of cultural alignment in driving social science research. We finally provide pointers to future research based on our findings about gaps in the literature.
• Abstract（参考訳）: チャットボットや仮想アシスタントなどの様々なアプリケーションにおける大規模言語モデル(LLM)の大規模展開では、LCMはインクリシティを保証するために、ユーザに文化的に敏感である必要がある。 文化は心理学や人類学で広く研究されており、近年、多言語性を超えて心理学や人類学の知見に基づくLLMを文化的に包括的にする研究が急増している。 本稿では,文化意識をテキストベースおよびマルチモーダルLLMに取り入れるための取り組みについて調査する。 LLMにおける文化意識の定義から始まり、人類学と心理学から文化の定義を出発点として捉えます。 そこで我々は,LLMにおける文化的意識の指標となる,異文化データセット作成のための方法論,下流課題への文化的包摂戦略,および手法について検討した。 さらに、文化的アライメントの倫理的意味、LLMにおける文化的包摂の推進における人間とコンピュータの相互作用の役割、社会科学研究の推進における文化的アライメントの役割についても論じる。 文献のギャップに関する知見に基づく今後の研究の指針を提供する。

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