論文の概要: Optimizing Gate Decomposition for High-Level Quantum Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05581v1
- Date: Sat, 8 Jun 2024 21:36:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-11 19:06:24.399594
- Title: Optimizing Gate Decomposition for High-Level Quantum Programming
- Title(参考訳): 高レベル量子プログラミングのためのゲート分割最適化
- Authors: Evandro C. R. Rosa, Eduardo I. Duzzioni, Rafael de Santiago,
- Abstract要約: マルチコントロール量子ゲートは、高レベルの量子プログラミングにおいて自然に発生する。
本稿では,多制御量子ゲートを最適化する新しい手法を提案する。
我々はCNOTゲート数を大幅に削減した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents novel methods for optimizing multi-controlled quantum gates, which naturally arise in high-level quantum programming. Our primary approach involves rewriting $U(2)$ gates as $SU(2)$ gates, utilizing one auxiliary qubit for phase correction. This reduces the number of CNOT gates required to decompose any multi-controlled quantum gate from $O(n^2)$ to at most $32n$. Additionally, we can reduce the number of CNOTs for multi-controlled Pauli gates from $16n$ to $12n$ and propose an optimization to reduce the number of controlled gates in high-level quantum programming. We have implemented these optimizations in the Ket quantum programming platform and demonstrated significant reductions in the number of gates. For instance, for a Grover's algorithm layer with 114 qubits, we achieved a reduction in the number of CNOTs from 101,245 to 2,684. This reduction in the number of gates significantly impacts the execution time of quantum algorithms, thereby enhancing the feasibility of executing them on NISQ computers.
- Abstract(参考訳): 本稿では,高レベルの量子プログラミングにおいて自然に発生するマルチコントロール量子ゲートを最適化する新しい手法を提案する。
我々の第一のアプローチは、$U(2)$ゲートを$SU(2)$ゲートと書き換えることであり、位相補正のために1つの補助量子ビットを利用する。
これにより、任意の多制御量子ゲートを分解するために必要なCNOTゲートの数が$O(n^2)$から$32n$まで減少する。
さらに、マルチコントロールされたパウリゲートのCNOT数を16n$から12n$に削減し、高レベル量子プログラミングにおける制御ゲートの数を削減できる最適化を提案する。
我々はこれらの最適化をKet量子プログラミングプラットフォームで実装し、ゲート数を大幅に削減した。
例えば、114キュービットのGroverのアルゴリズム層では、CNOTの数を101,245から2,684に削減しました。
このゲート数の削減は、量子アルゴリズムの実行時間に大きな影響を与え、NISQコンピュータ上でそれらを実行する可能性を高める。
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