Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence for Neuro MRI Acquisition: A Review

論文の概要: Artificial Intelligence for Neuro MRI Acquisition: A Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05982v1
Date: Mon, 10 Jun 2024 02:50:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-06-11 15:06:21.981085
Title: Artificial Intelligence for Neuro MRI Acquisition: A Review
Title（参考訳）: 神経MRI取得のための人工知能 : レビュー
Authors: Hongjia Yang, Guanhua Wang, Ziyu Li, Haoxiang Li, Jialan Zheng, Yuxin Hu, Xiaozhi Cao, Congyu Liao, Huihui Ye, Qiyuan Tian,
Abstract要約: 磁気共鳴イメージング(MRI)は人工知能(AI)の復活の恩恵を受けている本稿では, 神経MRI取得におけるいくつかの重要なAIベースの手法について考察し, その技術進歩, 臨床実践への影響, 潜在的なリスクについて考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.022460699159526
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Magnetic resonance imaging (MRI) has significantly benefited from the resurgence of artificial intelligence (AI). By leveraging AI's capabilities in large-scale optimization and pattern recognition, innovative methods are transforming the MRI acquisition workflow, including planning, sequence design, and correction of acquisition artifacts. These emerging algorithms demonstrate substantial potential in enhancing the efficiency and throughput of acquisition steps. This review discusses several pivotal AI-based methods in neuro MRI acquisition, focusing on their technological advances, impact on clinical practice, and potential risks.
Abstract（参考訳）: 磁気共鳴画像(MRI)は人工知能(AI)の復活の恩恵を受けている。大規模最適化とパターン認識におけるAIの機能を活用することで、革新的な方法は、計画、シーケンス設計、取得アーティファクトの修正を含む、MRI取得ワークフローを変革しようとしている。これらの新興アルゴリズムは、取得ステップの効率性とスループットを高める大きな可能性を示している。本稿では, 神経MRI取得におけるいくつかの重要なAIベースの手法について考察し, その技術進歩, 臨床実践への影響, 潜在的なリスクについて考察する。

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