論文の概要: TopoBench: A Framework for Benchmarking Topological Deep Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06642v2
• Date: Wed, 26 Mar 2025 10:42:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-27 20:08:06.051454
• Title: TopoBench: A Framework for Benchmarking Topological Deep Learning
• Title（参考訳）: TopoBench: トポロジカルディープラーニングのベンチマークフレームワーク
• Authors: Lev Telyatnikov, Guillermo Bernardez, Marco Montagna, Mustafa Hajij, Martin Carrasco, Pavlo Vasylenko, Mathilde Papillon, Ghada Zamzmi, Michael T. Schaub, Jonas Verhellen, Pavel Snopov, Bertran Miquel-Oliver, Manel Gil-Sorribes, Alexis Molina, Victor Guallar, Theodore Long, Julian Suk, Patryk Rygiel, Alexander Nikitin, Giordan Escalona, Michael Banf, Dominik Filipiak, Max Schattauer, Liliya Imasheva, Alvaro Martinez, Halley Fritze, Marissa Masden, Valentina Sánchez, Manuel Lecha, Andrea Cavallo, Claudio Battiloro, Matt Piekenbrock, Mauricio Tec, George Dasoulas, Nina Miolane, Simone Scardapane, Theodore Papamarkou,
• Abstract要約: トポロジカルディープラーニング(TDL)の研究の標準化と高速化を目的としたオープンソースライブラリであるTopoBenchを紹介する。 TopoBenchは、TDLをデータ生成、ロード、変換、処理、モデルトレーニング、最適化、評価のための独立したモジュールのシーケンスに分解する。 TopoBenchの重要な機能は、トポロジカルドメイン間の変換とリフトをサポートすることだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.43828795956997
• License:
• Abstract: This work introduces TopoBench, an open-source library designed to standardize benchmarking and accelerate research in topological deep learning (TDL). TopoBench decomposes TDL into a sequence of independent modules for data generation, loading, transforming and processing, as well as model training, optimization and evaluation. This modular organization provides flexibility for modifications and facilitates the adaptation and optimization of various TDL pipelines. A key feature of TopoBench is its support for transformations and lifting across topological domains. Mapping the topology and features of a graph to higher-order topological domains, such as simplicial and cell complexes, enables richer data representations and more fine-grained analyses. The applicability of TopoBench is demonstrated by benchmarking several TDL architectures across diverse tasks and datasets.
• Abstract（参考訳）: ベンチマークの標準化とトポロジカルディープラーニング(TDL)の研究の加速を目的とした,オープンソースのライブラリであるTopoBenchを紹介する。 TopoBenchは、TDLをデータ生成、ロード、変換、処理、モデルトレーニング、最適化、評価のための独立したモジュールのシーケンスに分解する。 このモジュール化された組織は、変更の柔軟性を提供し、様々なTDLパイプラインの適応と最適化を容易にする。 TopoBenchの重要な機能は、トポロジカルドメイン間の変換とリフトをサポートすることだ。 グラフの位相と特徴をsimplicialやcell complexのような高階の位相領域にマッピングすることで、よりリッチなデータ表現とよりきめ細かい解析が可能になる。 TopoBenchの適用性は、さまざまなタスクやデータセットにわたって、いくつかのTDLアーキテクチャをベンチマークすることで実証されている。

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