論文の概要: Haptic Repurposing with GenAI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.07228v1
• Date: Tue, 11 Jun 2024 13:06:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-12 16:03:55.289013
• Title: Haptic Repurposing with GenAI
• Title（参考訳）: GenAIによるハプティックリパース
• Authors: Haoyu Wang,
• Abstract要約: Mixed Realityは、デジタル世界と物理的な世界を融合して、没入型人間とコンピュータのインタラクションを作ることを目指している。 本稿では,Haptic Repurposing with GenAIを紹介し,任意の物理オブジェクトをAI生成仮想アセットの適応型触覚インターフェースに変換することによってMRインタラクションを強化する革新的なアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.424247121310253
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Mixed Reality aims to merge the digital and physical worlds to create immersive human-computer interactions. Despite notable advancements, the absence of realistic haptic feedback often breaks the immersive experience by creating a disconnect between visual and tactile perceptions. This paper introduces Haptic Repurposing with GenAI, an innovative approach to enhance MR interactions by transforming any physical objects into adaptive haptic interfaces for AI-generated virtual assets. Utilizing state-of-the-art generative AI models, this system captures both 2D and 3D features of physical objects and, through user-directed prompts, generates corresponding virtual objects that maintain the physical form of the original objects. Through model-based object tracking, the system dynamically anchors virtual assets to physical props in real time, allowing objects to visually morph into any user-specified virtual object. This paper details the system's development, presents findings from usability studies that validate its effectiveness, and explores its potential to significantly enhance interactive MR environments. The hope is this work can lay a foundation for further research into AI-driven spatial transformation in immersive and haptic technologies.
• Abstract（参考訳）: Mixed Realityは、デジタル世界と物理的な世界を融合して、没入型人間とコンピュータのインタラクションを作ることを目指している。 顕著な進歩にもかかわらず、現実的な触覚フィードバックの欠如は、視覚的知覚と触覚的知覚を分離することによって没入感を損なうことが多い。 本稿では,Haptic Repurposing with GenAIを紹介し,任意の物理オブジェクトをAI生成仮想アセットの適応型触覚インターフェースに変換することによってMRインタラクションを強化する革新的なアプローチを提案する。 このシステムは、最先端の生成AIモデルを利用することで、物理オブジェクトの2次元特徴と3次元特徴の両方をキャプチャし、ユーザ指向のプロンプトを通じて、元のオブジェクトの物理形式を維持する対応する仮想オブジェクトを生成する。 モデルベースのオブジェクトトラッキングにより、システムは動的に仮想アセットを物理プロップにリアルタイムで固定し、オブジェクトを視覚的にユーザ指定の仮想オブジェクトに変形させることができる。 本稿では,システム開発について詳述し,その有効性を検証するユーザビリティ研究の成果を提示し,対話型MR環境を著しく向上させる可能性を探る。 この研究は、没入型および触覚的技術におけるAI駆動型空間変換のさらなる研究の基盤となることを期待している。

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