論文の概要: QuReed
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.07638v1
- Date: Tue, 11 Jun 2024 18:11:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-13 21:35:30.145144
- Title: QuReed
- Title(参考訳): Qureed
- Authors: Simon Sekavčnik, Kareem H. El-Safty, Janis Nötzel,
- Abstract要約: QuReedは、量子理論、実験的なコミュニティ、エンジニアリングのギャップを埋めるために設計されたオープンソースの量子シミュレーションフレームワークである。
理論と実験のクロストークを促進することで、QuReedは分野の進歩を加速し、通信業界における量子力学の変換力を解き放つことを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3654846342364306
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present QuReed, an open-source quantum simulation framework designed to bridge gaps between quantum theory, experimental community and engineering. With Quantum Mechanics maturing and holding significant potential beyond quantum computing, the need for physically accurate simulations becomes critical. QuReed offers peer-reviewed simulation models, providing researchers and engineers with reliable tools for exploring quantum communication protocols and applications. By facilitating cross-talk between theory and experiments, QuReed aims to accelerate progress in the field and unlock the transformative power of quantum mechanics in the communications industry. Its user-friendly Python interface and comprehensive documentation ensure widespread accessibility and usability, making QuReed a valuable resource for advancing quantum communication technologies.
- Abstract(参考訳): 提案するQuReedは,量子理論と実験コミュニティ,エンジニアリングのギャップを埋めるために設計された,オープンソースの量子シミュレーションフレームワークである。
量子力学が成熟し、量子コンピューティング以上の大きな可能性を秘めているため、物理的に正確なシミュレーションの必要性が重要になる。
QuReedはピアレビューシミュレーションモデルを提供し、量子通信プロトコルやアプリケーションを探索するための信頼性の高いツールを研究者やエンジニアに提供する。
理論と実験のクロストークを促進することで、QuReedは分野の進歩を加速し、通信業界における量子力学の変換力を解き放つことを目指している。
ユーザフレンドリなPythonインターフェースと包括的なドキュメントは、広範囲のアクセシビリティとユーザビリティを保証する。
関連論文リスト
- Quantum Communication: From Fundamentals to Recent Trends, Challenges and Open Problems [1.2277343096128712]
量子通信の新しい領域は、現代の通信技術を置き換える可能性を示している。
量子力学の原理を用いたセキュリティと情報共有能力の向上により、ネットワーク技術者や物理学者がこの技術を次世代無線システム向けに開発することを奨励している。
本稿では,量子通信の理解に必要な基本概念を構築し,重要な概念をレビューし,これらの概念をどのように活用して通信を成功させるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T20:35:35Z) - Towards Quantum-Native Communication Systems: New Developments, Trends,
and Challenges [63.67245855948243]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)、QD非直交多重アクセス(NOMA)、量子セキュアダイレクト通信(QSDC)などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T09:45:52Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Internet: The Future of Internetworking [16.313110394211154]
量子インターネットの目的は、古典的なインターネットに根本的に手の届かないアプリケーションを可能にすることである。
この章は、量子情報、量子コンピューティング、量子ネットワークの研究のための主要な概念、課題、機会を提示することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-30T23:17:47Z) - Quantum NETwork: from theory to practice [9.506954148435801]
我々は,理論と実験の両方の観点から,量子ネットワークの分野の最新のレビューを行うことを目標としている。
本稿では,革新的なアイデアの探索と評価を容易にするために,新たに開発された量子ネットワークツールキットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-02T15:05:25Z) - Quantum Neural Network Classifiers: A Tutorial [1.4567067583556714]
我々は、パラメータ化量子回路の形で量子ニューラルネットワークに焦点を当てる。
我々は主に、教師付き学習タスクのための量子ニューラルネットワークの異なる構造と符号化戦略について議論する。
Julia言語で記述された量子シミュレーションパッケージであるYoo.jlを使って、パフォーマンスをベンチマークする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:00:01Z) - Quantum Semantic Communications for Resource-Efficient Quantum Networking [52.3355619190963]
本稿では、量子機械学習と量子意味表現の進歩を活かした新しい量子意味通信(QSC)フレームワークを提案する。
提案手法は,高い量子セマンティック忠実度を達成しつつ,必要な量子通信資源の約50~75%の削減を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-05T03:49:19Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T06:12:06Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T12:19:27Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Quantum machine learning and quantum biomimetics: A perspective [0.0]
量子機械学習は、量子技術の中でエキサイティングで有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,これらのトピックについて概観し,科学コミュニティが実施した関連研究について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-25T07:45:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。