Fugu-MT 論文翻訳(概要): Adversarial Patch for 3D Local Feature Extractor

論文の概要: Adversarial Patch for 3D Local Feature Extractor

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08102v1
Date: Wed, 12 Jun 2024 11:31:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-13 17:15:13.617814
Title: Adversarial Patch for 3D Local Feature Extractor
Title（参考訳）: 3次元局所特徴エクストラクタの逆パッチ
Authors: Yu Wen Pao, Li Chang Lai, Hong-Yi Lin,
Abstract要約: ローカル特徴抽出器は多くのコンピュータビジョンタスクの基盤となっている。本稿では,2つの目標を達成するために,洗練された局所特徴抽出アルゴリズムとモデルを攻撃するアプローチについて論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Local feature extractors are the cornerstone of many computer vision tasks. However, their vulnerability to adversarial attacks can significantly compromise their effectiveness. This paper discusses approaches to attack sophisticated local feature extraction algorithms and models to achieve two distinct goals: (1) forcing a match between originally non-matching image regions, and (2) preventing a match between originally matching regions. At the end of the paper, we discuss the performance and drawbacks of different patch generation methods.
Abstract（参考訳）: ローカル特徴抽出器は多くのコンピュータビジョンタスクの基盤となっている。しかし、敵の攻撃に対する脆弱性は、その効果を著しく損なう可能性がある。本稿では,(1)非マッチング画像領域間のマッチングを強制すること,(2)元のマッチング画像領域間のマッチングを阻止すること,の2つの目標を達成するために,洗練された局所特徴抽出アルゴリズムとモデルを攻撃するアプローチについて議論する。論文の最後には、異なるパッチ生成手法の性能と欠点について論じる。

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