論文の概要: Illustrating the benefits of efficient creation and adaption of behavior models in intelligent Digital Twins over the machine life cycle

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08323v2
• Date: Mon, 14 Oct 2024 06:40:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-15 15:03:26.186242
• Title: Illustrating the benefits of efficient creation and adaption of behavior models in intelligent Digital Twins over the machine life cycle
• Title（参考訳）: 機械ライフサイクルにおける知的デジタル双生児の行動モデルの効率的な生成と適応の利点を図示する
• Authors: Daniel Dittler, Valentin Stegmaier, Nasser Jazdi, Michael Weyrich,
• Abstract要約: 本稿では,デジタルツインと行動モデルの基礎,課題,関連研究について述べる。 マシンライフサイクル全体を通しての行動モデルの作成、適応、使用は、非常に時間がかかります。 アプリケーションを説明する特定のユースケースが不足し、マシンライフサイクル上での振る舞いモデルの利点が追加されています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6749750044497732
• License:
• Abstract: The concept of the Digital Twin, which in the context of this paper is the virtual representation of a production system or its components, can be used as a "digital playground" to master the increasing complexity of these assets. One of the central subcomponents of the Digital Twin are behavior models that can enable benefits over the entire machine life cycle. However, the creation, adaption and use of behavior models throughout the machine life cycle is very time-consuming, which is why approaches to improve the cost-benefit ratio are needed. Furthermore, there is a lack of specific use cases that illustrate the application and added benefit of behavior models over the machine life cycle, which is why the universal application of behavior models in industry is still lacking compared to research. This paper first presents the fundamentals, challenges and related work on Digital Twins and behavior models in the context of the machine life cycle. Then, concepts for low-effort creation and automatic adaption of Digital Twins are presented, with a focus on behavior models. Finally, the aforementioned gap between research and industry is addressed by demonstrating various realized use cases over the machine life cycle, in which the advantages as well as the application of behavior models in the different life cycle phases are shown.
• Abstract（参考訳）: デジタルツインの概念は、生産システムまたはそのコンポーネントの仮想表現であり、これらの資産の複雑さの増大をマスターするために「デジタルグラウンド」として利用することができる。 Digital Twinの中心的なサブコンポーネントの1つは、マシンライフサイクル全体のメリットを実現する行動モデルである。 しかし、機械ライフサイクル全体を通しての行動モデルの作成、適応、利用は非常に時間がかかるため、コスト対効果比を改善するためのアプローチが必要である。 さらに、特定のユースケースが欠如しており、マシンライフサイクル上での行動モデルの適用と追加のメリットが示されているため、業界における行動モデルの普遍的な適用は、研究に比べて依然として不足している。 本稿ではまず,機械ライフサイクルの文脈におけるディジタルツインと行動モデルの基礎,課題,および関連する研究について述べる。 次に,デジタル双極子の自動適応の概念を,行動モデルに焦点をあてて提示する。 最後に、上記の研究と産業のギャップに対処するため、機械ライフサイクルにおける様々な実例を実演し、その利点と異なるライフサイクルフェーズにおける行動モデルの適用について述べる。

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