Fugu-MT 論文翻訳(概要): Practical, Automated Scenario-based Mobile App Testing

論文の概要: Practical, Automated Scenario-based Mobile App Testing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08340v1
Date: Wed, 12 Jun 2024 15:48:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-13 16:06:55.934124
Title: Practical, Automated Scenario-based Mobile App Testing
Title（参考訳）: シナリオベースのモバイルアプリテストの実践的自動化
Authors: Shengcheng Yu, Chunrong Fang, Mingzhe Du, Zimin Ding, Zhenyu Chen, Zhendong Su,
Abstract要約: ヒューマンテスタが開発したテストスクリプトは、テストシナリオに集中してビジネスロジックを検討する。モバイルアプリのGUI集約的な機能のため、ヒューマンテスタは常にアプリケーションのGUIを理解して、シナリオのテストスクリプトを整理します。 ScenTestは、ヒューマンプラクティスを模倣し、ドメイン知識をシナリオベースのモバイルアプリテストに統合することで、自動テストを開始する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.52057950260007
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The importance of mobile application (app) quality insurance is increasing with the rapid development of the mobile Internet. Automated test generation approaches, as a dominant direction of app quality insurance, follow specific models or strategies, targeting at optimizing the code coverage. Such approaches lead to a huge gap between testing execution and app business logic. Test scripts developed by human testers consider business logic by focusing on testing scenarios. Due to the GUI-intensive feature of mobile apps, human testers always understand app GUI to organize test scripts for scenarios. This inspires us to utilize domain knowledge from app GUI understanding for scenario-based test generation. In this paper, we propose a novel approach, ScenTest, for scenario-based mobile app testing with event knowledge graph (EKG) via GUI image understanding. ScenTest tries to start automated testing by imitating human practices and integrating domain knowledge into scenario-based mobile app testing, realizing fully automated testing on target testing scenarios for the first time. ScenTest extracts four kinds of entities and five kinds of corresponding relationships from crowdsourced test reports, where the test events and app GUI information are presented, and constructs the EKGs for specific scenarios. Then, ScenTest conducts test generation for specific scenarios on different apps with the guidance of EKG with the combination consideration of app current state and testing context. We conduct an evaluation on ScenTest on different aspects. The results show that the test generation of ScenTest on the basis of EKG is effective, and ScenTest can reveal 80+ distinct real-world bugs in specific scenarios compared with representative baselines.
Abstract（参考訳）: モバイルインターネットの急速な発展に伴い,モバイルアプリケーション(アプリケーション)品質保険の重要性が高まっている。アプリ品質保険の主要な方向性として自動テスト生成アプローチは、コードカバレッジの最適化を目標として、特定のモデルや戦略に従う。このようなアプローチは、テスト実行とアプリビジネスロジックの間に大きなギャップをもたらします。ヒューマンテスタが開発したテストスクリプトは、テストシナリオに集中してビジネスロジックを検討する。モバイルアプリのGUI集約的な機能のため、ヒューマンテスタは常にアプリケーションのGUIを理解して、シナリオのテストスクリプトを整理します。これにより、アプリケーションGUIの理解からドメイン知識をシナリオベースのテスト生成に活用するインスピレーションが得られます。本稿では,GUI画像理解によるイベント知識グラフ(EKG)を用いたシナリオベースのモバイルアプリテストのための新しいアプローチであるScenTestを提案する。 ScenTestは、人間のプラクティスを模倣し、ドメイン知識をシナリオベースのモバイルアプリテストに統合することで、自動テストを開始する。 ScenTestは、テストイベントとアプリGUI情報が提示されるクラウドソーステストレポートから、4種類のエンティティと5種類の対応する関係を抽出し、特定のシナリオのためのEKGを構築する。次に、ScenTestは、アプリの現在の状態とテストコンテキストを考慮し、EKGのガイダンスで、異なるアプリケーションの特定のシナリオのテスト生成を実行する。我々は異なる側面でScenTestの評価を行う。結果は,EKGに基づくSkenTestのテスト生成が有効であることを示し,SkenTestは特定のシナリオにおいて,代表的ベースラインと比較して80以上の異なる実世界のバグを明らかにすることができることを示した。

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