論文の概要: Bridging the Gap: Unravelling Local Government Data Sharing Barriers in Estonia and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08461v2
- Date: Wed, 24 Jul 2024 16:40:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-25 18:31:55.884812
- Title: Bridging the Gap: Unravelling Local Government Data Sharing Barriers in Estonia and Beyond
- Title(参考訳): 国境を橋渡しする:エストニアと海外の地方自治体のデータ共有障壁を誇示
- Authors: Katrin Rajamäe Soosaar, Anastasija Nikiforova,
- Abstract要約: Open Government Data(OGD)は、スマートシティを持続可能なインテリジェントなエンティティに変える上で、重要な役割を果たす。
本研究は,エストニアの自治体がOGDを共有するのを防ぐ障壁を検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Open Government Data (OGD) plays a crucial role in transforming smart cities into sustainable and intelligent entities by providing data for analytics, real-time monitoring, and informed decision-making. This data is increasingly used in urban digital twins, enhancing city management through stakeholder collaboration. However, local administrative data remains underutilized even in digitally advanced countries like Estonia. This study explores barriers preventing Estonian municipalities from sharing OGD, using a qualitative approach through interviews with Estonian municipalities and drawing on the OGD-adapted Innovation Resistance Theory model (IRT). Interviews with local government officials highlight ongoing is-sues in data provision and quality. By addressing overlooked weaknesses in the Estonian open data ecosystem and providing actionable recommendations, this research contributes to a more resilient and sustainable open data ecosystem. Additionally, by validating the OGD-adapted Innovation Resistance Theory model and proposing a revised version tailored for local government contexts, the study advances theoretical frameworks for understanding data sharing resistance. Ultimately, this study serves as a call to action for policymakers and practitioners to prioritize local OGD initiatives, ensuring the full utilization of OGD in smart city development.
- Abstract(参考訳): Open Government Data(OGD)は、分析、リアルタイム監視、情報意思決定のためのデータを提供することによって、スマートシティを持続可能なインテリジェントなエンティティに変換する上で、重要な役割を果たす。
このデータは都市デジタル双生児にますます使われ、利害関係者の協力を通じて都市管理を強化している。
しかし、エストニアのようなデジタル先進国でさえ、地方行政データは未利用のままである。
本研究は,エストニア市町村がOGDを共有できないよう,エストニア市町村へのインタビューとOGD適応型イノベーション抵抗理論モデル(IRT)に基づく質的アプローチを用いて,エストニア市町村がOGDを共有するのを防ぐ障壁について検討する。
地方当局とのインタビューは、データ提供と品質の現在進行中のイシューを強調している。
エストニアのオープンデータエコシステムにおける見過ごされた弱点に対処し、実用的なレコメンデーションを提供することによって、この研究はよりレジリエントで持続可能なオープンデータエコシステムに寄与する。
さらに、OGDに適応した革新抵抗理論モデルを検証し、地方自治体の状況に合わせて修正版を提案することにより、データの共有抵抗を理解するための理論的枠組みを前進させる。
最終的に、この研究は、政策立案者や実践者が現地のOGDイニシアチブを優先し、スマートシティ開発におけるOGDのフル活用を保証するための行動となる。
関連論文リスト
- Innovation Resistance Theory in Action: Unveiling Barriers to Open Government Data Adoption by Public Organizations to Unlock Open Data Innovation [1.4843690728082002]
Open Government Data(OGD)は、データ駆動のイノベーションと、さまざまな分野における持続可能性を促進する上で、重要な役割を担っている。
その可能性にもかかわらず、多くの公共団体は、自分のデータを公開的に共有することに消極的だ。
本研究は,OGDに合わせたIRTモデルを構築し,公共機関間の抵抗予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T16:35:38Z) - Data-Centric AI in the Age of Large Language Models [51.20451986068925]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に着目した,AI研究におけるデータ中心の視点を提案する。
本研究では,LLMの発達段階(事前学習や微調整など)や推論段階(文脈内学習など)において,データが有効であることを示す。
データを中心とした4つのシナリオを特定し、データ中心のベンチマークとデータキュレーション、データ属性、知識伝達、推論コンテキスト化をカバーします。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T16:34:07Z) - Automating the Identification of High-Value Datasets in Open Government Data Portals [0.0]
高価値データセット(HVD)は、より広いOpen Government Data(OGD)ムーブメントにおいて重要な役割を果たす。
OGDポータル上でのHVDの識別は、データ値の微妙な性質のため、リソース集約的で複雑な課題である。
本提案では,ユーザ関心の詳細な分析に基づく定量的アプローチを用いて,OGDポータル上でのHVDの識別を自動化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-15T07:54:37Z) - From an Integrated Usability Framework to Lessons on Usability and Performance of Open Government Data Portals: A Comparative Study of European Union and Gulf Cooperation Council Countries [0.0]
本研究では,Open Government Data (OGD)ポータル評価のための統合ユーザビリティフレームワークを提案する。
この枠組みは欧州連合(EU)と湾岸協力理事会(GCC)の33のOGDポータルに開発され、適用されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T03:05:36Z) - Exploring Estonia's Open Government Data Development as a Journey towards Excellence: Unveiling the Progress of Local Governments in Open Data Provision [0.0]
エストニアは、デジタル国家または電子国家という世界的名声を持っている。
デジタルガバナンスの成功にもかかわらず、この国はオープン・ガバメント・データ(OGD)の領域で課題に直面している。
本稿では,エストニアのOGD開発の発展と位置づけを,国内および地域レベルを包括的に検討することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-18T16:50:05Z) - Data-centric AI: Perspectives and Challenges [51.70828802140165]
データ中心AI(DCAI)は、モデル進歩からデータ品質と信頼性の確保への根本的なシフトを提唱している。
データ開発、推論データ開発、データメンテナンスの3つの一般的なミッションをまとめます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-12T05:28:59Z) - Data Governance in the Age of Large-Scale Data-Driven Language
Technology [79.92626780294258]
この研究は、利害関係者、価値観、権利間のデータ管理を組織化しようとする、グローバル言語データガバナンスへのアプローチを提案する。
現在提案するフレームワークは、言語データに焦点を当てた多政党の国際ガバナンス構造であり、その作業を支援するために必要な技術および組織ツールを取り入れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-04T00:44:35Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Explainable Patterns: Going from Findings to Insights to Support Data
Analytics Democratization [60.18814584837969]
我々は,データストーリテリングの探索と作成において,レイユーザをサポートする新しいフレームワークであるExplainable Patterns (ExPatt)を提示する。
ExPattは、外部(テキスト)の情報ソースを使用して、観察または選択された発見の実用的な説明を自動的に生成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T16:13:44Z) - Population Mapping in Informal Settlements with High-Resolution
Satellite Imagery and Equitable Ground-Truth [1.4414055798999759]
低所得都市部における密集集落の人口推定のための一般化可能な枠組みを提案する。
我々は,地域コミュニティと連携して収集される等質な地平データを用いている。
本研究では,フレキシブルでカスタマイズ可能な空間分解能を実現するグリッド型人口推定モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-17T16:37:32Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-29T15:14:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。