論文の概要: Innovation Resistance Theory in Action: Unveiling Barriers to Open Government Data Adoption by Public Organizations to Unlock Open Data Innovation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10883v1
• Date: Mon, 15 Jul 2024 16:35:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-16 14:10:37.727641
• Title: Innovation Resistance Theory in Action: Unveiling Barriers to Open Government Data Adoption by Public Organizations to Unlock Open Data Innovation
• Title（参考訳）: 行動におけるイノベーション抵抗理論:オープンデータイノベーションを解き放つ公共機関による政府データ導入の障壁を開放する
• Authors: Anastasija Nikiforova, Antoine Clarinval, Anneke Zuiderwijk, Daniel Rudmark, Petar Milic, Katrin Rajamäe-Soosaar,
• Abstract要約: Open Government Data(OGD)は、データ駆動のイノベーションと、さまざまな分野における持続可能性を促進する上で、重要な役割を担っている。 その可能性にもかかわらず、多くの公共団体は、自分のデータを公開的に共有することに消極的だ。 本研究は,OGDに合わせたIRTモデルを構築し,公共機関間の抵抗予測を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4843690728082002
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Open Government Data (OGD) plays a pivotal role in fostering data-driven innovation and sustainability across various sectors. Despite its potential, many public organizations are reluctant to share their data openly. While existing research has explored factors impacting the public organizations intention to share OGD, there is a paucity of research applying theoretical models to investigate the resistance by public organizations to making government data publicly available. This study addresses the gap by developing an Innovation Resistance Theory (IRT) model tailored to OGD that allows identifying predictors of resistance among public agencies. We develop an initial model based on literature and refine it through interviews with 21 public agencies across six countries. The final model describes 39 barriers related to usage, value, risks, tradition, and image. The findings contribute to the literature by adapting IRT to the context of OGD, an area where its application has been notably limited. As such, this study addresses the growing demand for novel theoretical frameworks to examine OGD adoption barriers. Practical insights are provided to support policymakers in creating data ecosystems that encourage data openness and address challenges in OGD adoption.
• Abstract（参考訳）: Open Government Data(OGD)は、データ駆動のイノベーションと、さまざまな分野における持続可能性を促進する上で、重要な役割を担っている。 その可能性にもかかわらず、多くの公共団体は、自分のデータを公開的に共有することに消極的だ。 既存の研究は、公共団体がOGDを共有する意図に影響を及ぼす要因を調査してきたが、公共団体による政府データの公開に対する抵抗の調査に理論モデルを適用する研究は、多様である。 本研究は, 公共機関間で抵抗の予測器を識別できるOGDに適したIRTモデルを開発することにより, ギャップを解消するものである。 文献に基づく初期モデルを開発し、6か国21の公共機関へのインタビューを通じてそれを洗練する。 最終モデルは、使用、価値、リスク、伝統、イメージに関連する39の障壁を記述している。 この発見は、IRTをOGDのコンテキストに適応させることによって文学に寄与する。 そこで本研究では,OGD導入障壁を検討するための新たな理論フレームワークの需要が高まっている。 データ開放性を奨励し、OGD導入における課題に対処するデータエコシステムの構築において、政策立案者を支援するために、実践的な洞察が提供される。

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