論文の概要: Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08929v2
- Date: Sun, 23 Jun 2024 23:18:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-26 00:13:51.670423
- Title: Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
- Title（参考訳）: Step-by-Step Diffusion: 基本的なチュートリアル
- Authors: Preetum Nakkiran, Arwen Bradley, Hattie Zhou, Madhu Advani,
- Abstract要約: このコースは、拡散経験のないテクニカルオーディエンスを対象としている。
我々は、正しいアルゴリズムを導き出すのに十分な精度を維持しながら、数学的詳細をできるだけ単純化しようと試みている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.400544737899024
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present an accessible first course on diffusion models and flow matching for machine learning, aimed at a technical audience with no diffusion experience. We try to simplify the mathematical details as much as possible (sometimes heuristically), while retaining enough precision to derive correct algorithms.
- Abstract（参考訳）: 拡散経験のない技術的聴衆を対象として,拡散モデルと機械学習のためのフローマッチングに関する第1講座を開催する。
我々は、正しいアルゴリズムを導き出すのに十分な精度を維持しながら、可能な限り数学的詳細(時にはヒューリスティックに)を単純化しようと試みている。
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