論文の概要: WonderWorld: Interactive 3D Scene Generation from a Single Image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09394v1
- Date: Thu, 13 Jun 2024 17:59:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-14 16:06:12.809275
- Title: WonderWorld: Interactive 3D Scene Generation from a Single Image
- Title（参考訳）: ワンダーワールド:1枚の画像からインタラクティブな3Dシーン生成
- Authors: Hong-Xing Yu, Haoyi Duan, Charles Herrmann, William T. Freeman, Jiajun Wu,
- Abstract要約: We present WonderWorld, a novel framework for emphinteractive 3D scene generation。
WonderWorldは、単一のA6000 GPU上で10秒未満で接続された多様な3Dシーンを生成する。
We demonstrate the potential of WonderWorld for application in virtual reality, gaming and creative design。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.83667648993784
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present WonderWorld, a novel framework for \emph{interactive} 3D scene extrapolation that enables users to explore and shape virtual environments based on a single input image and user-specified text. While significant improvements have been made to the visual quality of scene generation, existing methods are run offline, taking tens of minutes to hours to generate a scene. By leveraging Fast Gaussian Surfels and a guided diffusion-based depth estimation method, WonderWorld generates geometrically consistent extrapolation while significantly reducing computational time. Our framework generates connected and diverse 3D scenes in less than 10 seconds on a single A6000 GPU, enabling real-time user interaction and exploration. We demonstrate the potential of WonderWorld for applications in virtual reality, gaming, and creative design, where users can quickly generate and navigate immersive, potentially infinite virtual worlds from a single image. Our approach represents a significant advancement in interactive 3D scene generation, opening up new possibilities for user-driven content creation and exploration in virtual environments. We will release full code and software for reproducibility. Project website: https://WonderWorld-2024.github.io/
- Abstract（参考訳）: We present WonderWorld, a novel framework for \emph{interactive} 3D scene extrapolation that users to explore and shape virtual environment based on a single input image and user-specified text。
シーン生成の視覚的品質は大幅に改善されているが、既存のメソッドはオフラインで実行され、シーンを生成するのに何分から数時間かかる。
高速ガウスサーフェルスと誘導拡散に基づく深さ推定法を利用して、WonderWorldは幾何的に一貫した外挿を生成し、計算時間を著しく短縮する。
このフレームワークは,1つのA6000 GPU上で,接続された多種多様な3Dシーンを10秒未満で生成し,リアルタイムなユーザインタラクションと探索を可能にする。
我々は、仮想現実、ゲーム、クリエイティブデザインにおけるアプリケーションに対するWonderWorldの可能性を示し、ユーザーは単一の画像から没入的で潜在的に無限の仮想世界を素早く生成し、ナビゲートすることができる。
我々のアプローチはインタラクティブな3Dシーン生成において大きな進歩を示し、仮想環境におけるユーザ主導のコンテンツ作成と探索の新たな可能性を開く。
再現性のための完全なコードとソフトウェアをリリースします。
プロジェクトWebサイト: https://WonderWorld-2024.github.io/
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