論文の概要: Rideshare Transparency: Translating Gig Worker Insights on AI Platform Design to Policy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10768v2
• Date: Wed, 19 Jun 2024 15:17:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-22 01:07:15.367081
• Title: Rideshare Transparency: Translating Gig Worker Insights on AI Platform Design to Policy
• Title（参考訳）: Rideshare Transparency: AIプラットフォーム設計に関するGig Worker Insightsをポリシに翻訳する
• Authors: Varun Nagaraj Rao, Samantha Dalal, Eesha Agarwal, Dana Calacci, Andrés Monroy-Hernández,
• Abstract要約: 我々は透明性に関連した害、緩和戦略、労働者のニーズを特徴づける。 この結果から,既存のプラットフォーム設計とドライバが必要とする情報との透明性のギャップが明らかになった。 公共透明性レポートの公開をプラットフォームに要求する新たな規制は、労働者の幸福を改善するためのより効果的なソリューションになるかもしれない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.936861276568006
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rideshare platforms exert significant control over workers through algorithmic systems that can result in financial, emotional, and physical harm. What steps can platforms, designers, and practitioners take to mitigate these negative impacts and meet worker needs? In this paper, through a novel mixed methods study combining a LLM-based analysis of over 1 million comments posted to online platform worker communities with semi-structured interviews of workers, we thickly characterize transparency-related harms, mitigation strategies, and worker needs while validating and contextualizing our findings within the broader worker community. Our findings expose a transparency gap between existing platform designs and the information drivers need, particularly concerning promotions, fares, routes, and task allocation. Our analysis suggests that rideshare workers need key pieces of information, which we refer to as indicators, to make informed work decisions. These indicators include details about rides, driver statistics, algorithmic implementation details, and platform policy information. We argue that instead of relying on platforms to include such information in their designs, new regulations that require platforms to publish public transparency reports may be a more effective solution to improve worker well-being. We offer recommendations for implementing such a policy.
• Abstract（参考訳）: ライドシェアプラットフォームは、経済的、感情的、身体的損害をもたらすアルゴリズムシステムを通じて、労働者を著しく制御する。 プラットフォーム、デザイナ、実践者は、これらのネガティブな影響を緩和し、労働者のニーズを満たすために、どのようなステップをとれるだろうか? 本稿では,LLMによるオンライン・プラットフォーム・ワーカーコミュニティに投稿された100万件以上のコメントと,労働者の半構造化インタビューを併用した新たな混合手法について述べる。 本研究は,既存のプラットフォーム設計とドライバが必要とする情報,特にプロモーション,運賃,経路,タスク割り当ての透明性のギャップを明らかにするものである。 我々の分析は、ライドシェア労働者は、インフォメーションと呼ばれる重要な情報を必要とし、情報的な仕事の決定を行うことを示唆している。 これらの指標には、乗車、ドライバー統計、アルゴリズムの実装の詳細、プラットフォームポリシー情報などが含まれる。 我々は、そのような情報をデザインに含めるプラットフォームに頼る代わりに、公共の透明性レポートを公開することを要求する新しい規制が、労働者の幸福を改善するためのより効果的なソリューションになるかもしれないと論じている。 我々はそのような政策を実施するための勧告を提示する。

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