論文の概要: ChatGPT as a Software Development Bot: A Project-based Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.13648v2
- Date: Thu, 22 Feb 2024 16:40:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 18:31:10.742255
- Title: ChatGPT as a Software Development Bot: A Project-based Study
- Title（参考訳）: ソフトウェア開発ボットとしてのChatGPT:プロジェクトベースの研究
- Authors: Muhammad Waseem, Teerath Das, Aakash Ahmad, Peng Liang, Mahdi
Fehmideh, Tommi Mikkonen
- Abstract要約: 本研究では,生成型AIツール,特にChatGPTが大学生のソフトウェア開発経験に与える影響について検討した。
その結果,ChatGPTはソフトウェア開発教育におけるスキルギャップに大きく対処し,効率性,正確性,協調性を向上した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.518217604591736
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence has demonstrated its significance in software
engineering through notable improvements in productivity, accuracy,
collaboration, and learning outcomes. This study examines the impact of
generative AI tools, specifically ChatGPT, on the software development
experiences of undergraduate students. Over a three-month project with seven
students, ChatGPT was used as a support tool. The research focused on assessing
ChatGPT's effectiveness, benefits, limitations, and its influence on learning.
Results showed that ChatGPT significantly addresses skill gaps in software
development education, enhancing efficiency, accuracy, and collaboration. It
also improved participants' fundamental understanding and soft skills. The
study highlights the importance of incorporating AI tools like ChatGPT in
education to bridge skill gaps and increase productivity, but stresses the need
for a balanced approach to technology use. Future research should focus on
optimizing ChatGPT's application in various development contexts to maximize
learning and address specific challenges.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は生産性、正確性、コラボレーション、学習結果の顕著な改善を通じて、ソフトウェアエンジニアリングにおけるその重要性を実証している。
本研究では,生成型AIツール,特にChatGPTが大学生のソフトウェア開発経験に与える影響を検討する。
7人の学生による3ヶ月のプロジェクトにおいて、ChatGPTはサポートツールとして使用された。
この研究はChatGPTの有効性、利点、限界、学習への影響を評価することに焦点を当てた。
その結果,ChatGPTはソフトウェア開発教育におけるスキルギャップに大きく対処し,効率性,精度,コラボレーションを向上した。
参加者の基本的な理解とソフトスキルも向上した。
この研究は、スキルギャップの橋渡しと生産性向上のために教育にchatgptのようなaiツールを統合することの重要性を強調しているが、技術利用へのバランスのとれたアプローチの必要性を強調している。
今後の研究は、ChatGPTのアプリケーションを様々な開発コンテキストで最適化し、学習を最大化し、特定の課題に対処することに集中すべきである。
関連論文リスト
- ChatGPT and Its Educational Impact: Insights from a Software Development Competition [4.269870451257318]
われわれはChatGPTを利用したソフトウェア開発コンペティションを組織し、4週間にわたって36人の学生を巻き込んだ。
コンペティションの結果,ChatGPTを様々な開発段階に幅広く利用している学生は,プロジェクト完了率が高く,スコアも良好であることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T05:59:59Z) - Impact of the Availability of ChatGPT on Software Development: A Synthetic Difference in Differences Estimation using GitHub Data [49.1574468325115]
ChatGPTは、ソフトウェア生産効率を向上させるAIツールである。
10万人あたりのgitプッシュ数、リポジトリ数、ユニークな開発者数に対するChatGPTの影響を見積もっています。
これらの結果は、ChatGPTのようなAIツールが開発者の生産性を大幅に向上させる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T19:11:15Z) - Developers' Perceptions on the Impact of ChatGPT in Software Development: A Survey [13.257222195239375]
ソフトウェアの品質、生産性、仕事満足度に対するChatGPTの影響を理解するため、207人のソフトウェア開発者と調査を行った。
この研究は、ChatGPTの今後の適応に関する開発者の期待、潜在的な仕事の移転に関する懸念、規制介入の視点について詳しく述べている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-20T17:31:16Z) - Rocks Coding, Not Development--A Human-Centric, Experimental Evaluation
of LLM-Supported SE Tasks [9.455579863269714]
コーディングタスクやソフトウェア開発の典型的なタスクにおいて,ChatGPTがどの程度役に立つかを検討した。
単純なコーディング問題ではChatGPTはうまく機能していましたが、典型的なソフトウェア開発タスクをサポートするパフォーマンスはそれほど良くありませんでした。
そこで本研究では,ChatGPTを用いたソフトウェアエンジニアリングタスクを現実の開発者に提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-08T13:07:31Z) - Integrating ChatGPT in a Computer Science Course: Students Perceptions
and Suggestions [0.0]
本経験報告では,ChatGPTをコンピュータサイエンス科目に統合するための学生の認識と提案について考察する。
計算機科学科目では,ChatGPTを用いて慎重にバランスをとることが重要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-22T10:48:34Z) - Using Machine Learning To Identify Software Weaknesses From Software
Requirement Specifications [49.1574468325115]
本研究は、要求仕様からソフトウェア弱点を特定するための効率的な機械学習アルゴリズムを見つけることに焦点を当てる。
ProMISE_exp. Naive Bayes、サポートベクターマシン(SVM)、決定木、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムをテストした。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-10T13:19:10Z) - Exploring User Perspectives on ChatGPT: Applications, Perceptions, and
Implications for AI-Integrated Education [40.38809129759498]
ChatGPTは、高等教育、K-12教育、実践的スキルトレーニングの領域でよく使われている。
一方で、学生の自己効力感と学習意欲を増幅できる変革的ツールであると考えるユーザもいる。
一方,利用者の理解度は高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-22T15:13:14Z) - ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large
Language Models in Multilingual Learning [70.57126720079971]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)において最も重要なブレークスルーとして登場した。
本稿では,高,中,低,低リソースの37言語を対象として,ChatGPTを7つのタスクで評価する。
従来のモデルと比較すると,様々なNLPタスクや言語に対するChatGPTの性能は低下していた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-12T05:08:52Z) - On the Educational Impact of ChatGPT: Is Artificial Intelligence Ready
to Obtain a University Degree? [0.0]
大学教育におけるChatGPTの効果を評価する。
コンピュータサイエンスの高等教育は、ChatGPTのようなツールにどのように適応すべきかについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-20T14:27:37Z) - A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-06T04:21:59Z) - Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。
私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-15T20:40:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。