論文の概要: ChatGPT as a Software Development Bot: A Project-based Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.13648v2
- Date: Thu, 22 Feb 2024 16:40:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 18:31:10.742255
- Title: ChatGPT as a Software Development Bot: A Project-based Study
- Title(参考訳): ソフトウェア開発ボットとしてのChatGPT:プロジェクトベースの研究
- Authors: Muhammad Waseem, Teerath Das, Aakash Ahmad, Peng Liang, Mahdi
Fehmideh, Tommi Mikkonen
- Abstract要約: 本研究では,生成型AIツール,特にChatGPTが大学生のソフトウェア開発経験に与える影響について検討した。
その結果,ChatGPTはソフトウェア開発教育におけるスキルギャップに大きく対処し,効率性,正確性,協調性を向上した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.518217604591736
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence has demonstrated its significance in software
engineering through notable improvements in productivity, accuracy,
collaboration, and learning outcomes. This study examines the impact of
generative AI tools, specifically ChatGPT, on the software development
experiences of undergraduate students. Over a three-month project with seven
students, ChatGPT was used as a support tool. The research focused on assessing
ChatGPT's effectiveness, benefits, limitations, and its influence on learning.
Results showed that ChatGPT significantly addresses skill gaps in software
development education, enhancing efficiency, accuracy, and collaboration. It
also improved participants' fundamental understanding and soft skills. The
study highlights the importance of incorporating AI tools like ChatGPT in
education to bridge skill gaps and increase productivity, but stresses the need
for a balanced approach to technology use. Future research should focus on
optimizing ChatGPT's application in various development contexts to maximize
learning and address specific challenges.
- Abstract(参考訳): 人工知能は生産性、正確性、コラボレーション、学習結果の顕著な改善を通じて、ソフトウェアエンジニアリングにおけるその重要性を実証している。
本研究では,生成型AIツール,特にChatGPTが大学生のソフトウェア開発経験に与える影響を検討する。
7人の学生による3ヶ月のプロジェクトにおいて、ChatGPTはサポートツールとして使用された。
この研究はChatGPTの有効性、利点、限界、学習への影響を評価することに焦点を当てた。
その結果,ChatGPTはソフトウェア開発教育におけるスキルギャップに大きく対処し,効率性,精度,コラボレーションを向上した。
参加者の基本的な理解とソフトスキルも向上した。
この研究は、スキルギャップの橋渡しと生産性向上のために教育にchatgptのようなaiツールを統合することの重要性を強調しているが、技術利用へのバランスのとれたアプローチの必要性を強調している。
今後の研究は、ChatGPTのアプリケーションを様々な開発コンテキストで最適化し、学習を最大化し、特定の課題に対処することに集中すべきである。
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