論文の概要: Secure Combination of Untrusted Time information Based on Optimized Dempster-Shafer Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15501v1
- Date: Wed, 19 Jun 2024 13:15:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-25 23:44:36.301325
- Title: Secure Combination of Untrusted Time information Based on Optimized Dempster-Shafer Theory
- Title（参考訳）: 最適化dempster-Shafer理論に基づく信頼できない時間情報のセキュア結合
- Authors: Yang Li, Yujie Luo, Yichen Zhang, Ao Sun, Wei Huang, Shuai Zhang, Tao Zhang, Chuang Zhou, Li Ma, Jie Yang, Mei Wu, Heng Wang, Yan Pan, Yun Shao, Xing Chen, Ziyang Chen, Song Yu, Hong Guo, Bingjie Xu,
- Abstract要約: 多重経路方式は時間遅延攻撃(TDA)の影響を低減させる効果的なセキュリティ対策と考えられる
本稿では,複数経路法に対して,Dempster-Shafer理論に基づくセキュアな組合せアルゴリズムを提案する。
理論的シミュレーションにより,提案アルゴリズムは単一経路に基づくフォールトトレラントアルゴリズム (FTA) や攻撃検出手法よりも優れていることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.333157091055327
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Secure precision time synchronization is important for applications of Cyber-Physical Systems. However, several attacks, especially the Time Delay Attack (TDA), deteriorates the performance of time synchronization system seriously. Multiple paths scheme is thought as an effective security countermeasure to decrease the influence of TDA. However, the effective secure combination algorithm is still missed for precision time synchronization. In this paper, a secure combination algorithm based on Dempster-Shafer theory is proposed for multiple paths method. Special optimizations are done for the combination algorithm to solve the potential problems due to untrusted evidence. Theoretical simulation shows that the proposed algorithm works much better than Fault Tolerant Algorithm (FTA) and the attack detection method based on single path. And experimental demonstration proves the feasibility and superiority of the proposed algorithm, where the time stability with 27.97 ps, 1.57 ps, and 1.12 ps at average time 1s, 10s, 100s is achieved under TDA and local clock jump. The proposed algorithm can be used to improve the security and resilience of many importance synchronization protocol, such as NTP, PTP, and TWFTT.
- Abstract（参考訳）: サイバー物理システムの応用においては,セキュアな時間同期が重要である。
しかし、いくつかの攻撃、特にTDA(Time Delay Attack)は、時間同期システムの性能を著しく悪化させる。
複数の経路スキームは、TDAの影響を減少させる効果的なセキュリティ対策であると考えられている。
しかし、効果的なセキュアな組み合わせアルゴリズムは、正確な時間同期にはまだ欠落している。
本稿では,複数経路法に対して,Dempster-Shafer理論に基づくセキュアな組合せアルゴリズムを提案する。
非信頼な証拠による潜在的な問題を解くために、組み合わせアルゴリズムのために特別な最適化を行う。
理論的シミュレーションにより,提案アルゴリズムは単一経路に基づくフォールトトレラントアルゴリズム (FTA) や攻撃検出手法よりも優れていることが示された。
また実験により,TDAおよび局所クロックジャンプにより平均時間1s,10s,100sにおける27.97 ps,1.57 ps,1.12 psの時間安定性が実現可能であることを示す。
提案アルゴリズムは,NTP,PTP,TWFTTなどの重要な同期プロトコルのセキュリティとレジリエンス向上に有効である。
関連論文リスト
- PTPsec: Securing the Precision Time Protocol Against Time Delay Attacks Using Cyclic Path Asymmetry Analysis [1.765099515298011]
PTP(Precision Time Protocol)は、信頼性の高い環境で高精度な時間同期を実現する。
時間遅延攻撃はプロトコルの最大の脅威となり、攻撃者は検出されていないターゲットクロックをバラバラにすることができる。
本研究は,循環経路非対称性測定に基づくPTPに対する遅延攻撃の検出と対策手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-19T12:35:00Z) - Parallel Bayesian Optimization Using Satisficing Thompson Sampling for
Time-Sensitive Black-Box Optimization [0.0]
本稿では,Thompsonサンプリングに基づく並列BO手法を提案する。
ターゲットを最適なソリューションから、学習しやすい満足できるソリューションにシフトします。
リチウムイオン電池の高速充電設計問題に対して提案手法の有効性を実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T07:03:51Z) - Robust Fully-Asynchronous Methods for Distributed Training over General
Architecture [12.271245147370202]
分散機械学習問題における完全な同期は、レイテンシ、パッケージの損失、ストラグラーの存在のため、非効率であり、不可能である。
本稿では,R-FAST (Fully-Asynchronous Gradient Tracking Method) を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-21T14:36:40Z) - A Stable, Fast, and Fully Automatic Learning Algorithm for Predictive
Coding Networks [65.34977803841007]
予測符号化ネットワークは、ベイズ統計学と神経科学の両方にルーツを持つ神経科学にインスパイアされたモデルである。
シナプス重みに対する更新規則の時間的スケジュールを変更するだけで、元の規則よりもずっと効率的で安定したアルゴリズムが得られることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-16T00:11:04Z) - Secure two-way fiber-optic time transfer against sub-ns asymmetric delay
attack [20.00845773010957]
非対称遅延攻撃は 深刻な脅威だ どんな暗号化方法でも 防げない
24.5ps,3.98ps,2.95ps,1s,10s,100sの時間安定性を有する双方向光伝送系を実験的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-08T01:55:59Z) - Revisiting and Advancing Fast Adversarial Training Through The Lens of
Bi-Level Optimization [60.72410937614299]
提案手法は,2レベルAT(FAST-BAT)と呼ばれる新しいアルゴリズムセットの設計と解析である。
FAST-BATは、グラデーションサインメソッドや明示的なロバスト正規化を呼ぶことなく、符号ベースの投射降下(PGD)攻撃を防御することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-23T06:25:36Z) - A Fast PC Algorithm with Reversed-order Pruning and A Parallelization
Strategy [22.31288740171446]
PCアルゴリズムは観測データに基づく因果構造発見のための最先端のアルゴリズムである。
条件付き独立テストが実行された場合、最悪の場合、計算コストがかかる可能性がある。
これにより、タスクが数百から数千のノードを含む場合、アルゴリズムは計算的に難解になる。
本稿では、2つのノードを独立にレンダリングする条件セットが非特異であり、特定の冗長ノードを含む場合、結果の精度を犠牲にしない、という批判的な観察を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-10T02:22:10Z) - Distributed stochastic optimization with large delays [59.95552973784946]
大規模最適化問題を解決する最も広く使われている手法の1つは、分散非同期勾配勾配(DASGD)である。
DASGDは同じ遅延仮定の下で大域的最適実装モデルに収束することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-06T21:59:49Z) - An Efficient Asynchronous Method for Integrating Evolutionary and
Gradient-based Policy Search [76.73477450555046]
本稿では、ESの並列効率を最大化し、ポリシー勾配法と統合する非同期進化戦略強化学習(AES-RL)を提案する。
具体的には、(1)ESとDRLを非同期にマージする新しいフレームワークを提案し、2)非同期、ES、DRLのすべての利点を利用できる様々な非同期更新方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-10T02:30:48Z) - Bayesian Optimization with Machine Learning Algorithms Towards Anomaly
Detection [66.05992706105224]
本稿では,ベイズ最適化手法を用いた効果的な異常検出フレームワークを提案する。
ISCX 2012データセットを用いて検討したアルゴリズムの性能を評価する。
実験結果から, 精度, 精度, 低コストアラームレート, リコールの観点から, 提案手法の有効性が示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-05T19:29:35Z) - Accelerated Message Passing for Entropy-Regularized MAP Inference [89.15658822319928]
離散値のランダムフィールドにおけるMAP推論の最大化は、機械学習の基本的な問題である。
この問題の難しさから、特殊メッセージパッシングアルゴリズムの導出には線形プログラミング(LP)緩和が一般的である。
古典的加速勾配の根底にある手法を活用することにより,これらのアルゴリズムを高速化するランダム化手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-01T18:43:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。