論文の概要: VulZoo: A Comprehensive Vulnerability Intelligence Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.16347v1
• Date: Mon, 24 Jun 2024 06:39:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-25 15:53:24.624463
• Title: VulZoo: A Comprehensive Vulnerability Intelligence Dataset
• Title（参考訳）: VulZoo: 総合的な脆弱性インテリジェンスデータセット
• Authors: Bonan Ruan, Jiahao Liu, Weibo Zhao, Zhenkai Liang,
• Abstract要約: VulZooは17の人気の脆弱性情報ソースをカバーする、包括的な脆弱性インテリジェンスデータセットである。 VulZooを一般公開し、今後の研究を容易にするためにインクリメンタルアップデートでメンテナンスしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.229092589037808
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software vulnerabilities pose critical security and risk concerns for many software systems. Many techniques have been proposed to effectively assess and prioritize these vulnerabilities before they cause serious consequences. To evaluate their performance, these solutions often craft their own experimental datasets from limited information sources, such as MITRE CVE and NVD, lacking a global overview of broad vulnerability intelligence. The repetitive data preparation process further complicates the verification and comparison of new solutions. To resolve this issue, in this paper, we propose VulZoo, a comprehensive vulnerability intelligence dataset that covers 17 popular vulnerability information sources. We also construct connections among these sources, enabling more straightforward configuration and adaptation for different vulnerability assessment tasks (e.g., vulnerability type prediction). Additionally, VulZoo provides utility scripts for automatic data synchronization and cleaning, relationship mining, and statistics generation. We make VulZoo publicly available and maintain it with incremental updates to facilitate future research. We believe that VulZoo serves as a valuable input to vulnerability assessment and prioritization studies. The dataset with utility scripts is available at https://github.com/NUS-Curiosity/VulZoo.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア脆弱性は多くのソフトウェアシステムに対して重大なセキュリティとリスクの懸念を引き起こす。 深刻な結果をもたらす前に、これらの脆弱性を効果的に評価し、優先順位付けするための多くの技術が提案されている。 それらの性能を評価するために、これらのソリューションはMITRE CVEやNVDのような限られた情報ソースから独自の実験データセットを作成する。 反復データ作成プロセスは、新たなソリューションの検証と比較をさらに複雑化する。 この問題を解決するために,本稿では,17の脆弱性情報ソースをカバーする包括的脆弱性インテリジェンスデータセットであるVulZooを提案する。 また、これらのソース間の接続を構築し、さまざまな脆弱性評価タスク(例えば、脆弱性タイプ予測)に対して、より簡単な設定と適応を可能にします。 さらに、VulZooは自動データ同期とクリーニング、関係マイニング、統計生成のためのユーティリティスクリプトを提供する。 VulZooを一般公開し、今後の研究を容易にするためにインクリメンタルアップデートでメンテナンスしています。 VulZooは脆弱性評価や優先順位付け研究に有用なインプットであると考えています。 ユーティリティスクリプト付きのデータセットはhttps://github.com/NUS-Curiosity/VulZoo.comで公開されている。

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