論文の概要: Psychological Profiling in Cybersecurity: A Look at LLMs and Psycholinguistic Features

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.18783v2
• Date: Fri, 28 Jun 2024 21:22:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-02 12:30:11.958322
• Title: Psychological Profiling in Cybersecurity: A Look at LLMs and Psycholinguistic Features
• Title（参考訳）: サイバーセキュリティにおける心理学的プロファイリング : LLMと心理学的特徴について
• Authors: Jean Marie Tshimula, D'Jeff K. Nkashama, Jean Tshibangu Muabila, René Manassé Galekwa, Hugues Kanda, Maximilien V. Dialufuma, Mbuyi Mukendi Didier, Kalala Kalonji, Serge Mundele, Patience Kinshie Lenye, Tighana Wenge Basele, Aristarque Ilunga, Christian N. Mayemba, Nathanaël M. Kasoro, Selain K. Kasereka, Hardy Mikese, Pierre-Martin Tardif, Marc Frappier, Froduald Kabanza, Belkacem Chikhaoui, Shengrui Wang, Ali Mulenda Sumbu, Xavier Ndona, Raoul Kienge-Kienge Intudi,
• Abstract要約: 心理学的プロファイリング手法の可能性を探り、特に大規模言語モデル(LLM)と心理言語学的特徴の利用に焦点を当てる。 我々の研究は、サイバーセキュリティの実践に心理学的視点を統合することが、進化する脅威に対する防御メカニズムを強化することの重要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.741787275567662
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing sophistication of cyber threats necessitates innovative approaches to cybersecurity. In this paper, we explore the potential of psychological profiling techniques, particularly focusing on the utilization of Large Language Models (LLMs) and psycholinguistic features. We investigate the intersection of psychology and cybersecurity, discussing how LLMs can be employed to analyze textual data for identifying psychological traits of threat actors. We explore the incorporation of psycholinguistic features, such as linguistic patterns and emotional cues, into cybersecurity frameworks. Our research underscores the importance of integrating psychological perspectives into cybersecurity practices to bolster defense mechanisms against evolving threats.
• Abstract（参考訳）: サイバー脅威の高度化は、サイバーセキュリティに対する革新的なアプローチを必要とする。 本稿では,心理学的プロファイリング手法の可能性,特にLLM(Large Language Models)と心理言語学的特徴の活用に焦点をあてる。 心理学とサイバーセキュリティの交わりについて検討し,脅威アクターの心理的特徴を識別するためのテキストデータ分析にLLMをどのように使用できるかについて議論した。 我々は,言語パターンや感情的手がかりなどの心理言語学的特徴をサイバーセキュリティフレームワークに組み入れることを検討する。 我々の研究は、サイバーセキュリティの実践に心理学的視点を統合することが、進化する脅威に対する防御メカニズムを強化することの重要性を強調している。

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