論文の概要: Multimodal Data Integration for Precision Oncology: Challenges and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19611v1
- Date: Fri, 28 Jun 2024 02:35:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 18:00:20.166419
- Title: Multimodal Data Integration for Precision Oncology: Challenges and Future Directions
- Title（参考訳）: 精度オンコロジーのためのマルチモーダルデータ統合:課題と今後の方向性
- Authors: Huajun Zhou, Fengtao Zhou, Chenyu Zhao, Yingxue Xu, Luyang Luo, Hao Chen,
- Abstract要約: 正確な腫瘍学の本質は、腫瘍の個々の特性に基づいて、各患者に標的とした治療とケアの調整を約束することにある。
過去10年間で、精度オンコロジーのためのマルチモーダルデータ統合技術は、大きな進歩を遂げてきた。
精密腫瘍学における最先端のマルチモーダルデータ統合技術について概説した約300の論文の概要を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.817613081663007
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The essence of precision oncology lies in its commitment to tailor targeted treatments and care measures to each patient based on the individual characteristics of the tumor. The inherent heterogeneity of tumors necessitates gathering information from diverse data sources to provide valuable insights from various perspectives, fostering a holistic comprehension of the tumor. Over the past decade, multimodal data integration technology for precision oncology has made significant strides, showcasing remarkable progress in understanding the intricate details within heterogeneous data modalities. These strides have exhibited tremendous potential for improving clinical decision-making and model interpretation, contributing to the advancement of cancer care and treatment. Given the rapid progress that has been achieved, we provide a comprehensive overview of about 300 papers detailing cutting-edge multimodal data integration techniques in precision oncology. In addition, we conclude the primary clinical applications that have reaped significant benefits, including early assessment, diagnosis, prognosis, and biomarker discovery. Finally, derived from the findings of this survey, we present an in-depth analysis that explores the pivotal challenges and reveals essential pathways for future research in the field of multimodal data integration for precision oncology.
- Abstract（参考訳）: 正確な腫瘍学の本質は、腫瘍の個々の特性に基づいて、各患者に標的とした治療とケアの調整を約束することにある。
腫瘍の固有の異質性は、さまざまなデータソースから情報を収集し、様々な観点から貴重な洞察を提供することを必要とし、腫瘍の全体的理解を促進する。
過去10年間で、精度オンコロジーのためのマルチモーダルデータ統合技術は大きな進歩を遂げ、異種データモダリティの複雑な詳細を理解するのに顕著な進歩を見せている。
これらの戦略は、臨床的意思決定とモデル解釈を改善する大きな可能性を示し、がん治療と治療の進歩に寄与している。
得られた急速な進歩を踏まえ、精密腫瘍学における最先端のマルチモーダルデータ統合技術について概説した約300の論文の概要を概説する。
さらに,早期診断,診断,予後,バイオマーカー発見などの重要なメリットを生かした臨床応用をまとめる。
最後に,本調査から得られた知見をもとに,本研究の課題を深く探求し,精度オンコロジーのためのマルチモーダルデータ統合の分野における今後の研究に不可欠な経路を明らかにする。
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