論文の概要: Unlocking Varied Perspectives: A Persona-Based Multi-Agent Framework with Debate-Driven Text Planning for Argument Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19643v1
- Date: Fri, 28 Jun 2024 04:21:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 17:50:12.915952
- Title: Unlocking Varied Perspectives: A Persona-Based Multi-Agent Framework with Debate-Driven Text Planning for Argument Generation
- Title（参考訳）: 警告文生成のための議論駆動型テキストプランニング機能を備えたペルソナ型マルチエージェントフレームワーク
- Authors: Zhe Hu, Hou Pong Chan, Jing Li, Yu Yin,
- Abstract要約: 議論記述のためのペルソナベースのマルチエージェントフレームワークを提案する。
人間の議論に触発されて、我々はまず各エージェントに、その高いレベルの信念を表すペルソナを、ユニークな視点から割り当てる。
次にエージェントインタラクションプロセスを設計し、エージェントが協調して議論し、議論書の全体計画を形成するアイデアを議論できるようにします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.43678472601801
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Writing persuasive arguments is a challenging task for both humans and machines. It entails incorporating high-level beliefs from various perspectives on the topic, along with deliberate reasoning and planning to construct a coherent narrative. Current language models often generate surface tokens autoregressively, lacking explicit integration of these underlying controls, resulting in limited output diversity and coherence. In this work, we propose a persona-based multi-agent framework for argument writing. Inspired by the human debate, we first assign each agent a persona representing its high-level beliefs from a unique perspective, and then design an agent interaction process so that the agents can collaboratively debate and discuss the idea to form an overall plan for argument writing. Such debate process enables fluid and nonlinear development of ideas. We evaluate our framework on argumentative essay writing. The results show that our framework can generate more diverse and persuasive arguments through both automatic and human evaluations.
- Abstract（参考訳）: 説得力のある議論を書くことは、人間と機械の両方にとって難しい課題である。
トピックに関する様々な観点からのハイレベルな信念を取り入れ、意図的な推論と一貫性のある物語の構築を計画する。
現在の言語モデルは、しばしば表面トークンを自動回帰的に生成し、基礎となる制御の明示的な統合が欠如し、出力の多様性と一貫性が制限される。
本研究では,議論記述のためのペルソナに基づくマルチエージェントフレームワークを提案する。
人的議論に触発されて、我々はまず、各エージェントに、その高レベルの信念を表すペルソナをユニークな視点から割り当て、次にエージェントのインタラクションプロセスを設計し、エージェントが協調して議論し、議論し、議論のための全体計画を形成することができるようにします。
このような議論のプロセスは、アイデアの流動的および非線形な発展を可能にする。
我々は議論的エッセイ執筆の枠組みを評価する。
その結果、我々のフレームワークは、自動評価と人的評価の両方により、より多様で説得力のある議論を生成できることがわかった。
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