論文の概要: MetaDesigner: Advancing Artistic Typography through AI-Driven, User-Centric, and Multilingual WordArt Synthesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19859v1
- Date: Fri, 28 Jun 2024 11:58:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 17:00:05.702247
- Title: MetaDesigner: Advancing Artistic Typography through AI-Driven, User-Centric, and Multilingual WordArt Synthesis
- Title（参考訳）: MetaDesigner: AI駆動、ユーザ中心、多言語WordArt合成によるアーティスティックタイポグラフィの向上
- Authors: Jun-Yan He, Zhi-Qi Cheng, Chenyang Li, Jingdong Sun, Qi He, Wangmeng Xiang, Hanyuan Chen, Jin-Peng Lan, Xianhui Lin, Kang Zhu, Bin Luo, Yifeng Geng, Xuansong Xie, Alexander G. Hauptmann,
- Abstract要約: MetaDesignerは、Large Language Models(LLM)の強みを活用して、ユーザエンゲージメントを中心としたデザインパラダイムを推進することによって、芸術的なタイポグラフィに革命をもたらす。
総合的なフィードバックメカニズムは、マルチモーダルモデルとユーザ評価からの洞察を活用して、設計プロセスを反復的に洗練し、拡張する。
実証的な検証は、MetaDesignerが様々なWordArtアプリケーションに効果的に機能し、審美的に魅力的でコンテキストに敏感な結果を生み出す能力を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.78359025027457
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: MetaDesigner revolutionizes artistic typography synthesis by leveraging the strengths of Large Language Models (LLMs) to drive a design paradigm centered around user engagement. At the core of this framework lies a multi-agent system comprising the Pipeline, Glyph, and Texture agents, which collectively enable the creation of customized WordArt, ranging from semantic enhancements to the imposition of complex textures. MetaDesigner incorporates a comprehensive feedback mechanism that harnesses insights from multimodal models and user evaluations to refine and enhance the design process iteratively. Through this feedback loop, the system adeptly tunes hyperparameters to align with user-defined stylistic and thematic preferences, generating WordArt that not only meets but exceeds user expectations of visual appeal and contextual relevance. Empirical validations highlight MetaDesigner's capability to effectively serve diverse WordArt applications, consistently producing aesthetically appealing and context-sensitive results.
- Abstract（参考訳）: MetaDesignerは、Large Language Models(LLM)の強みを活用して、ユーザエンゲージメントを中心としたデザインパラダイムを駆動することによって、芸術的なタイポグラフィ合成に革命をもたらす。
このフレームワークのコアにはPipeline、Glyph、Textureエージェントで構成されるマルチエージェントシステムがあり、セマンティックな拡張から複雑なテクスチャの付与に至るまで、カスタマイズされたWordArtの作成を可能にする。
MetaDesignerには、マルチモーダルモデルからの洞察とユーザ評価を活用して、設計プロセスを反復的に洗練・拡張する、包括的なフィードバックメカニズムが組み込まれている。
このフィードバックループを通じて、システムはハイパーパラメータを順応的に調整し、ユーザ定義のスタイルとテーマの好みに合わせる。
実証的な検証は、MetaDesignerが様々なWordArtアプリケーションに効果的に機能し、審美的に魅力的でコンテキストに敏感な結果を生み出す能力を強調している。
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