論文の概要: The Echoes of the 'I': Tracing Identity with Demographically Enhanced Word Embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.00340v1
• Date: Sat, 29 Jun 2024 06:59:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-04 05:31:09.881781
• Title: The Echoes of the 'I': Tracing Identity with Demographically Enhanced Word Embeddings
• Title（参考訳）: I」のエコー--デモグラフィックに強化された単語埋め込みによるアイデンティティの追跡
• Authors: Ivan Smirnov,
• Abstract要約: アイデンティティは社会科学において最もよく研究されている構成要素の1つである。 本稿では,社会デミノグラフィ情報を用いた単語埋め込みの強化によるアイデンティティ研究の新たなアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Identity is one of the most commonly studied constructs in social science. However, despite extensive theoretical work on identity, there remains a need for additional empirical data to validate and refine existing theories. This paper introduces a novel approach to studying identity by enhancing word embeddings with socio-demographic information. As a proof of concept, we demonstrate that our approach successfully reproduces and extends established findings regarding gendered self-views. Our methodology can be applied in a wide variety of settings, allowing researchers to tap into a vast pool of naturally occurring data, such as social media posts. Unlike similar methods already introduced in computer science, our approach allows for the study of differences between social groups. This could be particularly appealing to social scientists and may encourage the faster adoption of computational methods in the field.
• Abstract（参考訳）: アイデンティティは社会科学において最もよく研究されている構成要素の1つである。 しかし、アイデンティティに関する広範な理論的研究にもかかわらず、既存の理論を検証・洗練するための追加の実証データが必要である。 本稿では,社会デミノグラフィ情報を用いた単語埋め込みの強化によるアイデンティティ研究の新たなアプローチを提案する。 概念実証として,ジェンダーの自己観に関する確立した知見を再現し,拡張することが実証された。 提案手法は,ソーシャルメディア投稿など,自然に発生する膨大なデータを研究者が利用できるように,多種多様な設定で適用することができる。 すでにコンピュータ科学で導入された類似の手法とは異なり、我々の手法は社会集団間の差異の研究を可能にする。 これは特に社会科学者にアピールし、この分野における計算手法の迅速な採用を促す可能性がある。

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