Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI Governance and Accountability: An Analysis of Anthropic's Claude

論文の概要: AI Governance and Accountability: An Analysis of Anthropic's Claude

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01557v1
Date: Thu, 2 May 2024 23:37:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-22 22:28:39.826627
Title: AI Governance and Accountability: An Analysis of Anthropic's Claude
Title（参考訳）: AIガバナンスと説明責任: 人類学の主張の分析
Authors: Aman Priyanshu, Yash Maurya, Zuofei Hong,
Abstract要約: 本稿では,基本的AIモデルであるArthropicのClaudeに着目し,AIガバナンスの展望について考察する。我々は、NIST AI Risk Management FrameworkとEU AI Actのレンズを通してCludeを分析し、潜在的な脅威を特定し、緩和戦略を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As AI systems become increasingly prevalent and impactful, the need for effective AI governance and accountability measures is paramount. This paper examines the AI governance landscape, focusing on Anthropic's Claude, a foundational AI model. We analyze Claude through the lens of the NIST AI Risk Management Framework and the EU AI Act, identifying potential threats and proposing mitigation strategies. The paper highlights the importance of transparency, rigorous benchmarking, and comprehensive data handling processes in ensuring the responsible development and deployment of AI systems. We conclude by discussing the social impact of AI governance and the ethical considerations surrounding AI accountability.
Abstract（参考訳）: AIシステムがますます普及し、影響力を持つようになるにつれ、効果的なAIガバナンスと説明責任対策の必要性が最重要である。本稿では,基本的AIモデルであるArthropicのClaudeに着目し,AIガバナンスの展望について考察する。我々は、NIST AI Risk Management FrameworkとEU AI Actのレンズを通してCludeを分析し、潜在的な脅威を特定し、緩和戦略を提案する。論文では、AIシステムの責任ある開発と展開を保証する上で、透明性、厳格なベンチマーク、包括的なデータ処理プロセスの重要性を強調している。我々は、AIガバナンスの社会的影響と、AI説明責任に関する倫理的考察を議論することで締めくくります。

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