論文の概要: Secure Semantic Communication via Paired Adversarial Residual Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.02053v1
• Date: Tue, 2 Jul 2024 08:32:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-03 16:14:40.372699
• Title: Secure Semantic Communication via Paired Adversarial Residual Networks
• Title（参考訳）: Paired Adversarial Residual Networksによるセキュアなセマンティック通信
• Authors: Boxiang He, Fanggang Wang, Tony Q. S. Quek,
• Abstract要約: 本稿では,セキュリティを意識したセマンティック通信システムに対する敵攻撃の正の側面について検討する。 セマンティックトランスミッターの後に、セマンティックレシーバーの前に、一対のプラグイン可能なモジュールがインストールされる。 提案手法は,高品質なセマンティック通信を維持しつつ,盗聴者を騙すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.468221305630784
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This letter explores the positive side of the adversarial attack for the security-aware semantic communication system. Specifically, a pair of matching pluggable modules is installed: one after the semantic transmitter and the other before the semantic receiver. The module at transmitter uses a trainable adversarial residual network (ARN) to generate adversarial examples, while the module at receiver employs another trainable ARN to remove the adversarial attacks and the channel noise. To mitigate the threat of semantic eavesdropping, the trainable ARNs are jointly optimized to minimize the weighted sum of the power of adversarial attack, the mean squared error of semantic communication, and the confidence of eavesdropper correctly retrieving private information. Numerical results show that the proposed scheme is capable of fooling the eavesdropper while maintaining the high-quality semantic communication.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,セキュリティを意識したセマンティック通信システムに対する敵攻撃の正の側面について検討する。 具体的には、セマンティックトランスミッターの後に、セマンティックレシーバーの前に、一対のプラグ可能なモジュールがインストールされる。 送信機のモジュールは訓練可能な敵残差ネットワーク(ARN)を使用して敵の例を生成する一方、受信機のモジュールは別の訓練可能なARNを使用して敵の攻撃とチャネルノイズを除去する。 セマンティック盗難の脅威を軽減するため、訓練可能なALNは、敵攻撃の威力の重み付け和、セマンティック通信の平均2乗誤差、盗難者の信頼度を極力小さくするために共同最適化される。 提案手法は,高品質なセマンティック通信を維持しつつ,盗聴者を騙すことができることを示す。

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