論文の概要: On the Effectiveness of Acoustic BPE in Decoder-Only TTS

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.03892v1
• Date: Thu, 4 Jul 2024 12:35:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-08 18:03:13.849881
• Title: On the Effectiveness of Acoustic BPE in Decoder-Only TTS
• Title（参考訳）: Decoder-Only TTSにおける音響的BPEの有効性について
• Authors: Bohan Li, Feiyu Shen, Yiwei Guo, Shuai Wang, Xie Chen, Kai Yu,
• Abstract要約: 音声をトークン化しデコーダのみのモデルで生成することは、テキスト音声(TTS)と音声言語モデリング(SLM)にとって有望な方向である。 音声トークンのシーケンス長を短くするため、SLMでは、自己教師付き意味表現から音声トークンを文字として扱い、さらにトークンシーケンスを圧縮する音響バイトペア符号化(BPE)が出現している。 意味的音声トークンを持つデコーダのみのTSモデルにおいて,音響的BPEの様々な設定について検討を行い,その有効性を検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.013858075350054
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Discretizing speech into tokens and generating them by a decoder-only model have been a promising direction for text-to-speech (TTS) and spoken language modeling (SLM). To shorten the sequence length of speech tokens, acoustic byte-pair encoding (BPE) has emerged in SLM that treats speech tokens from self-supervised semantic representations as characters to further compress the token sequence. But the gain in TTS has not been fully investigated, and the proper choice of acoustic BPE remains unclear. In this work, we conduct a comprehensive study on various settings of acoustic BPE to explore its effectiveness in decoder-only TTS models with semantic speech tokens. Experiments on LibriTTS verify that acoustic BPE uniformly increases the intelligibility and diversity of synthesized speech, while showing different features across BPE settings. Hence, acoustic BPE is a favorable tool for decoder-only TTS.
• Abstract（参考訳）: 音声をトークン化しデコーダのみのモデルで生成することは、テキスト音声(TTS)と音声言語モデリング(SLM)にとって有望な方向である。 音声トークンのシーケンス長を短くするため、SLMでは、自己教師付き意味表現から音声トークンを文字として扱い、さらにトークンシーケンスを圧縮する音響バイトペア符号化(BPE)が出現している。 しかし、TSの利得は十分に調査されておらず、音響的BPEの適切な選択はいまだに不明である。 本研究では,意味的音声トークンを用いたデコーダのみのTSモデルにおいて,音響的BPEの様々な設定について包括的な研究を行い,その有効性について検討する。 LibriTTSの実験では、音響的BPEはBPE設定毎に異なる特徴を示しながら、合成音声のインテリジェンス性と多様性を均一に向上することを確認した。 したがって、音響BPEはデコーダのみのTSにとって好ましいツールである。

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