論文の概要: ELCC: the Emergent Language Corpus Collection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04158v1
- Date: Thu, 4 Jul 2024 21:23:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-08 15:00:44.278171
- Title: ELCC: the Emergent Language Corpus Collection
- Title（参考訳）: ELCC: 創発的言語コーパスコレクション
- Authors: Brendon Boldt, David Mortensen,
- Abstract要約: Emergent Language Corpus Collection (ELCC)は、緊急通信システムのオープンソース実装から収集されたコーパスのコレクションである。
各コーパスには、ソースコードの特徴を記述したメタデータと、コーパスの分析スイートが添付されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6574413179773761
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce the Emergent Language Corpus Collection (ELCC): a collection of corpora collected from open source implementations of emergent communication systems across the literature. These systems include a variety of signalling game environments as well as more complex tasks like a social deduction game and embodied navigation. Each corpus is annotated with metadata describing the characteristics of the source system as well as a suite of analyses of the corpus (e.g., size, entropy, average message length). Currently, research studying emergent languages requires directly running different systems which takes time away from actual analyses of such languages, limits the variety of languages that are studied, and presents a barrier to entry for researchers without a background in deep learning. The availability of a substantial collection of well-documented emergent language corpora, then, will enable new directions of research which focus their purview on the properties of emergent languages themselves rather than on experimental apparatus.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,言語コーパスコレクション (ELCC: Emergent Language Corpus Collection) について紹介する。
これらのシステムには、様々なシグナリングゲーム環境や、より複雑なソーシャル推論ゲームや、具体化されたナビゲーションなどが含まれる。
各コーパスには、ソースコードの特徴を記述したメタデータと、コーパスの分析スイート(例えば、サイズ、エントロピー、平均メッセージ長)が添付されている。
現在、創発言語の研究は、そのような言語の実際の分析から離れて、研究される言語の種類を制限し、深層学習のバックグラウンドを持たない研究者の参入障壁を提示する様々なシステムを直接実行する必要がある。
十分に文書化された創発言語コーパスのかなりのコレクションが利用可能となることで、実験装置ではなく、創発言語自体の特性に焦点をあてた研究の新たな方向性が可能になる。
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