Fugu-MT 論文翻訳(概要): ArAIEval Shared Task: Propagandistic Techniques Detection in Unimodal and Multimodal Arabic Content

論文の概要: ArAIEval Shared Task: Propagandistic Techniques Detection in Unimodal and Multimodal Arabic Content

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04247v1
Date: Fri, 5 Jul 2024 04:28:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-08 14:41:15.135896
Title: ArAIEval Shared Task: Propagandistic Techniques Detection in Unimodal and Multimodal Arabic Content
Title（参考訳）: ArAIEval共有タスク:一様および多様アラビアコンテンツにおける確率的手法の検出
Authors: Maram Hasanain, Md. Arid Hasan, Fatema Ahmed, Reem Suwaileh, Md. Rafiul Biswas, Wajdi Zaghouani, Firoj Alam,
Abstract要約: 我々は、ACL 2024と共同で開催されるアラビア2024会議の一環として組織された、ArAIEval共有タスクの第2版の概要を示す。この版では、(i)つぶやきやニュース記事の特定による宣伝的テキストスパンの検出、(ii)プロパガンダ主義と非プロパガンダ主義のミームを区別する2つのタスクが提供されている。最終評価フェーズには14チームが参加し、それぞれ6チームと9チームがタスク1と2に参加した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.287041393988485
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We present an overview of the second edition of the ArAIEval shared task, organized as part of the ArabicNLP 2024 conference co-located with ACL 2024. In this edition, ArAIEval offers two tasks: (i) detection of propagandistic textual spans with persuasion techniques identification in tweets and news articles, and (ii) distinguishing between propagandistic and non-propagandistic memes. A total of 14 teams participated in the final evaluation phase, with 6 and 9 teams participating in Tasks 1 and 2, respectively. Finally, 11 teams submitted system description papers. Across both tasks, we observed that fine-tuning transformer models such as AraBERT was at the core of the majority of the participating systems. We provide a description of the task setup, including a description of the dataset construction and the evaluation setup. We further provide a brief overview of the participating systems. All datasets and evaluation scripts are released to the research community (https://araieval.gitlab.io/). We hope this will enable further research on these important tasks in Arabic.
Abstract（参考訳）: ACL 2024と共同で開催されるアラビアNLP 2024会議の一環として組織されたArAIEval共有タスクの第2版の概要を紹介する。このエディションでは、ArAIEvalは2つのタスクを提供します。一つぶやきやニュース記事の特定による宣伝的テキストスパンの検出 (二)プロパガンダ主義と非プロパガンダ主義のミームを区別すること。最終評価フェーズには14チームが参加し、それぞれ6チームと9チームがタスク1と2に参加した。最終的に11チームがシステム記述論文を提出した。どちらのタスクも、AraBERTのような微調整トランスフォーマーモデルが、参加するシステムの大部分の中核にあることを観察した。本稿では、データセットの構成と評価設定の記述を含むタスク設定について記述する。さらに,参加システムの概要について概説する。すべてのデータセットと評価スクリプトが研究コミュニティにリリースされている(https://araieval.gitlab.io/)。これにより、アラビア語におけるこれらの重要なタスクについて、さらなる研究が可能になることを願っています。

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