論文の概要: Multi-level Reliability Interface for Semantic Communications over Wireless Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05487v1
- Date: Sun, 7 Jul 2024 20:15:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 17:39:22.146501
- Title: Multi-level Reliability Interface for Semantic Communications over Wireless Networks
- Title(参考訳): 無線ネットワーク上でのセマンティック通信のためのマルチレベル信頼性インタフェース
- Authors: Tze-Yang Tung, Homa Esfahanizadeh, Jinfeng Du, Harish Viswanathan,
- Abstract要約: ジョイントソースチャネル符号化(JSCC)は、ソースメッセージをチャネル入力シンボルに直接マッピングする。
本稿では,新しいマルチレベル信頼性インタフェースを用いて,ソースマッピングとチャネルマッピングを個別に,順次に設計することを提案する。
この研究は、無線ネットワークにおける意味コミュニケーションの実現に向けた重要なステップである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.9056146376982
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Semantic communication, when examined through the lens of joint source-channel coding (JSCC), maps source messages directly into channel input symbols, where the measure of success is defined by end-to-end distortion rather than traditional metrics such as block error rate. Previous studies have shown significant improvements achieved through deep learning (DL)-driven JSCC compared to traditional separate source and channel coding. However, JSCC is impractical in existing communication networks, where application and network providers are typically different entities connected over general-purpose TCP/IP links. In this paper, we propose designing the source and channel mappings separately and sequentially via a novel multi-level reliability interface. This conceptual interface enables semi-JSCC at both the learned source and channel mappers and achieves many of the gains observed in existing DL-based JSCC work (which would require a fully joint design between the application and the network), such as lower end-to-end distortion and graceful degradation of distortion with channel quality. We believe this work represents an important step towards realizing semantic communications in wireless networks.
- Abstract(参考訳): セマンティック通信は、ジョイントソースチャネル符号化(JSCC)のレンズを通して調べると、ソースメッセージをチャネル入力シンボルに直接マッピングし、成功度の測定はブロックエラー率などの従来の指標ではなく、エンドツーエンドの歪みによって定義される。
これまでの研究では、従来の独立したソースやチャネルコーディングと比較して、ディープラーニング(DL)駆動のJSCCによって達成された顕著な改善が示されている。
しかし、JSCCは既存の通信ネットワークでは非現実的であり、アプリケーションとネットワークプロバイダは通常汎用TCP/IPリンクを介して接続される異なるエンティティである。
本稿では,新しいマルチレベル信頼性インタフェースを用いて,ソースマッピングとチャネルマッピングを個別に,順次に設計することを提案する。
この概念インターフェースは、学習したソースとチャネルマッパーの両方で半JSCCを可能にし、既存のDLベースのJSCCワーク(アプリケーションとネットワーク間の完全な結合設計を必要とする)で見られる多くの利益を達成する。
本研究は,無線ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションの実現に向けた重要なステップであると考えている。
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