論文の概要: An efficient method to automate tooth identification and 3D bounding box extraction from Cone Beam CT Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05892v1
- Date: Mon, 8 Jul 2024 12:59:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 15:50:25.627125
- Title: An efficient method to automate tooth identification and 3D bounding box extraction from Cone Beam CT Images
- Title（参考訳）: コーンビームCT画像からの歯の識別と3次元境界箱抽出の効率化
- Authors: Ignacio Garrido Botella, Ignacio Arranz Águeda, Juan Carlos Armenteros Carmona, Oleg Vorontsov, Fernando Bayón Robledo, Adrián Alonso Barriuso,
- Abstract要約: 本稿では,CBCT画像から歯を自動検出,識別,抽出する手法を提案する。
歯は1段階の物体検出器を用いてピンポイントされラベル付けされる。
ほうき箱は、各歯の3次元表現を作成するために、切り離され、識別される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.69303106863453
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Accurate identification, localization, and segregation of teeth from Cone Beam Computed Tomography (CBCT) images are essential for analyzing dental pathologies. Modeling an individual tooth can be challenging and intricate to accomplish, especially when fillings and other restorations introduce artifacts. This paper proposes a method for automatically detecting, identifying, and extracting teeth from CBCT images. Our approach involves dividing the three-dimensional images into axial slices for image detection. Teeth are pinpointed and labeled using a single-stage object detector. Subsequently, bounding boxes are delineated and identified to create three-dimensional representations of each tooth. The proposed solution has been successfully integrated into the dental analysis tool Dentomo.
- Abstract（参考訳）: Cone Beam Computed Tomography (CBCT) 画像からの歯の正確な識別, 局在, 分離は, 歯の病態解析に不可欠である。
個々の歯のモデリングは、特に充填やその他の修復物が人工物を導入する場合、困難で複雑である。
本稿では,CBCT画像から歯を自動検出,識別,抽出する手法を提案する。
本手法では,3次元画像を軸スライスに分割して画像検出を行う。
歯は1段階の物体検出器を用いてピンポイントされラベル付けされる。
その後、境界ボックスをデライン化して識別し、各歯の3次元表現を生成する。
提案手法は歯科分析ツールの伝具にうまく組み込まれている。
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