論文の概要: What Do We Know About the Psychology of Insider Threats?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05943v1
- Date: Mon, 8 Jul 2024 13:46:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 15:40:39.064374
- Title: What Do We Know About the Psychology of Insider Threats?
- Title(参考訳): インサイダー恐怖の心理学について知っておくべきこと
- Authors: Jukka Ruohonen, Mubashrah Saddiqa,
- Abstract要約: 本稿では,インサイダー脅威の心理学に関する体系的な文献レビューを行う。
文学は複数の異なる理論で運営されてきたが、心理学に関する堅牢な理論の欠如がまだ残っている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.21485350418225244
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Insider threats refer to threats originating from people inside organizations. Although such threats are a classical research topic, the systematization of existing knowledge is still limited particularly with respect to non-technical research approaches. To this end, this paper presents a systematic literature review on the psychology of insider threats. According to the review results, the literature has operated with multiple distinct theories but there is still a lack of robust theorization with respect to psychology. The literature has also considered characteristics of a person, his or her personal situation, and other more or less objective facts about the person. These are seen to correlate with psychological concepts such as personality traits and psychological states of a person. In addition, the review discusses gaps and limitations in the existing research, thus opening the door for further psychology research.
- Abstract(参考訳): インサイダー脅威(Insider threat)とは、組織内の人々に由来する脅威を指す。
このような脅威は古典的な研究テーマであるが、既存の知識の体系化は、特に非技術研究のアプローチに関して制限されている。
そこで本研究では,インサイダー脅威の心理学に関する体系的な文献レビューを行う。
レビューの結果によると、これらの文献は複数の異なる理論で運営されているが、心理学に関する堅牢な理論がまだ存在しない。
文学はまた、人物の特徴、自分の個人的状況、およびその人物に関する客観的な事実を多かれ少なかれ考慮してきた。
これらは、人の性格的特徴や心理的状態といった心理的概念と相関していると考えられている。
さらに、既存の研究のギャップと限界について論じ、さらなる心理学研究の扉を開く。
関連論文リスト
- Psychological Profiling in Cybersecurity: A Look at LLMs and Psycholinguistic Features [0.741787275567662]
心理学的プロファイリング手法の可能性を探り、特に大規模言語モデル(LLM)と心理言語学的特徴の利用に焦点を当てる。
我々の研究は、サイバーセキュリティの実践に心理学的視点を統合することが、進化する脅威に対する防御メカニズムを強化することの重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T23:04:52Z) - Quantifying AI Psychology: A Psychometrics Benchmark for Large Language Models [57.518784855080334]
大きな言語モデル(LLM)は例外的なタスク解決能力を示しており、人間に似た役割を担っている。
本稿では,LLMにおける心理学的次元を調査するための枠組みとして,心理学的識別,評価データセットのキュレーション,結果検証による評価について述べる。
本研究では,個性,価値観,感情,心の理論,モチベーション,知性の6つの心理学的側面を網羅した総合的心理測定ベンチマークを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T16:09:08Z) - Measuring Psychological Depth in Language Models [50.48914935872879]
本稿では,文学理論に根ざした新たな枠組みである心理的深度尺度(PDS)を紹介する。
PDS(0.72 クリッペンドルフのα)に基づいて人間が一貫して物語を評価できることを示し、我々の枠組みを実証的に検証する。
驚いたことに、GPT-4のストーリーはRedditから入手した高評価の人文記事と統計的に区別できない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T14:51:54Z) - PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents [68.50571379012621]
心理的な測定は、精神健康、自己理解、そして個人の発達に不可欠である。
心理学ゲームAgenT(サイコガト)は、信頼性、収束妥当性、差別的妥当性などの心理学的指標において統計的に有意な卓越性を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T18:00:30Z) - PsySafe: A Comprehensive Framework for Psychological-based Attack, Defense, and Evaluation of Multi-agent System Safety [70.84902425123406]
大規模言語モデル(LLM)で拡張されたマルチエージェントシステムは、集団知能において重要な能力を示す。
しかし、悪意のある目的のためにこのインテリジェンスを誤用する可能性があり、重大なリスクが生じる。
本研究では,エージェント心理学を基盤とした枠組み(PsySafe)を提案し,エージェントのダークパーソナリティ特性がリスク行動にどう影響するかを明らかにする。
実験の結果,エージェント間の集団的危険行動,エージェントが危険な行動を行う際の自己反射,エージェントの心理的評価と危険な行動との相関など,いくつかの興味深い現象が明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T12:11:55Z) - Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review [4.147674289030404]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の認知と行動の側面をシミュレートする可能性がある。
LLMは、文献レビュー、仮説生成、実験的なデザイン、実験的な主題、データ分析、学術的な執筆、心理学におけるピアレビューのための革新的なツールを提供する。
データプライバシ、心理的研究にLLMを使うことの倫理的意味、モデルの制限をより深く理解する必要がある、といった問題があります。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T03:01:29Z) - MoCa: Measuring Human-Language Model Alignment on Causal and Moral
Judgment Tasks [49.60689355674541]
認知科学の豊富な文献は人々の因果関係と道徳的直観を研究してきた。
この研究は、人々の判断に体系的に影響を及ぼす多くの要因を明らかにした。
大規模言語モデル(LLM)が、人間の参加者と一致するテキストベースのシナリオについて因果的、道徳的な判断を下すかどうかを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T15:57:32Z) - PsyMo: A Dataset for Estimating Self-Reported Psychological Traits from
Gait [4.831663144935878]
PsyMoは、歩行パターンに現れる心理的手がかりを探索するための、新しく、多目的かつマルチモーダルなデータセットである。
被験者312名から7種類の歩行変化と6種類のカメラアングルで歩行シーケンスを収集した。
被験者は歩数と合わせて6つの心理的質問紙に記入し,性格,自尊心,疲労,攻撃性,精神的健康に関連する17の心理指標を集計した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T11:06:43Z) - LOST: A Mental Health Dataset of Low Self-esteem in Reddit Posts [4.6071451559137175]
低自尊心と対人欲求は、うつ病や自殺の試みに大きな影響を及ぼす。
個人は、孤独を増進し緩和するためにソーシャルメディア上の社会的つながりを求めます。
Reddit上での低自己評価を研究・検出するために,心理学的根拠と専門的な注釈付きデータセット,LoST: Low Self esTeemを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T23:52:35Z) - Psychology-guided Controllable Story Generation [18.312272854479442]
我々は、物語生成システムがより制御可能でよく計画されたストーリーを作成するのを助けるために、主人公のニーズと感情を含むグローバルな心理学的状態連鎖を導入する。
精神状態トラッカーは、主人公の局所的な心理状態を記憶するために使用される。
心理学的状態プランナーは 主人公のグローバルな心理学的状態を得るために 採用されています ストーリープランニングのために
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-14T03:40:53Z) - Mental Illness Classification on Social Media Texts using Deep Learning
and Transfer Learning [55.653944436488786]
世界保健機関(WHO)によると、約4億5000万人が影響を受ける。
うつ病、不安症、双極性障害、ADHD、PTSDなどの精神疾患。
本研究では、Redditプラットフォーム上の非構造化ユーザデータを分析し、うつ病、不安、双極性障害、ADHD、PTSDの5つの一般的な精神疾患を分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-03T11:33:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。