Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fuzzy color model and clustering algorithm for color clustering problem

論文の概要: Fuzzy color model and clustering algorithm for color clustering problem

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06782v1
Date: Tue, 9 Jul 2024 11:53:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-10 18:17:01.358564
Title: Fuzzy color model and clustering algorithm for color clustering problem
Title（参考訳）: ファジィカラーモデルとカラークラスタリング問題に対するクラスタリングアルゴリズム
Authors: Dae-Won Kim, Kwang H. Lee,
Abstract要約: 我々はファジィカラーモデルを用いて色データの本質的不確かさとあいまいさをモデル化した。ファジィカラーモデルを用いて,色データの効率的な分割のためのファジィクラスタリングアルゴリズムを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.002741592555996
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The research interest of this paper is focused on the efficient clustering task for an arbitrary color data. In order to tackle this problem, we have tried to model the inherent uncertainty and vagueness of color data using fuzzy color model. By taking fuzzy approach to color modeling, we could make a soft decision for the vague regions between neighboring colors. The proposed fuzzy color model defined a three dimensional fuzzy color ball and color membership computation method with two inter-color distances. With the fuzzy color model, we developed a new fuzzy clustering algorithm for an efficient partition of color data. Each fuzzy cluster set has a cluster prototype which is represented by fuzzy color centroid.
Abstract（参考訳）: 本研究は,任意の色データに対する効率的なクラスタリング作業に焦点を当てた研究である。この問題に対処するために,ファジィカラーモデルを用いた色データ固有の不確かさとあいまいさのモデル化を試みた。色モデリングにファジィなアプローチを採用することで、隣り合う色の間のあいまいな領域をソフトに決定することができる。提案したファジィカラーモデルは、3次元ファジィカラーボールと2つの色間距離を持つカラーメンバシップ計算法を定義した。ファジィカラーモデルを用いて,色データの効率的な分割のためのファジィクラスタリングアルゴリズムを開発した。各ファジィクラスタセットは、ファジィカラーセントロイドで表されるクラスタプロトタイプを有する。

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